摘 要：讨论了数据挖掘技术在计算机等级考试评分系统中的应用。利用聚类分析对考生的得分情况进行分析，得到了各类学生对考题的掌握情况。所得结论对提高考生的过级率以及教师后续教学工作的开展均具有一定的指导意义。
2022事业单位成绩查询入口中图分类号：TP301 文献标识码：A 文章编号：16727800（2012）011001903
________________________________________
基金项目：贵州省科学技术基金资助项目（黔科合J字LKZ[2011]22号）
作者简介：曾旭（1981-），女，硕士，遵义医学院医学信息工程系讲师，研究方向为信息安全、密码学、数据挖掘；司马宇（1979-），男，硕士，遵义医学院网络技术中心讲师，研究方向为网络安全、信息管理系统。0 引言
玉林人才市场招聘网 数据挖掘是从大量数据中发现有趣模式，其中数据可以存放在数据库、数据仓库或其它信息库中。这是一个年轻的跨学科领域，源于诸如数据库系统、数据仓库、统计学、机器学习、数据可视化、信息检索和高性能计算。其它有贡献的领域包括神经网络、模式识别、空间数据分析、图像数据库、信号处理和许多应用领域，如商务、经济学和生物信息学。
数据挖掘的类型很多，如总结规则挖掘、关联规则挖掘、分类规则挖掘、聚类规则挖掘、预测分析、趋势分析和偏差分析等。其中，聚类分析已经广泛应用于市场研究、模式识别、数据分析和图像处理等领域。
1 聚类分析
英语六级考试报名时间2023聚类是将数据集划分为若干组的过程，并使得同一个组内的数据对象具有较高的相似性，而不同组中的数据对象具有较低的相似性。聚类是一种无指导的学习过程，事先不知道样本类别，也不知道类别个数。
发布评论