高职院校人才培养工作状态数据采集平台（网络版）应用分析
作者：冯志祥 董改香
来源：《中国新通信》2024年第02期
摘要：随着高职院校人才培训和工作状态数据收集的发展，高职院校需要收集越来越多的数据。本文根据实际需求分析当前学术人才发展数据收集平台，以期为学校的规范化、改进和科学管理奠定基础。高职教育运行状况数据获取平台是新《高等教育评估计划》的重要组成部分。高职院校应该充分理解该数据收集平台的重要性和深度。为了使数据收集和分析有效，本文利用一个良好的数据收集平台来完善培训质量保证体系，促进培训管理的制度化、标准化，从而提高管理水平和管理效率，深化高职院校人才培养工作状态数据采集平台内容建设，逐步实现高职院校人才培养工作状态数据采集平台由规范化管理向知识化管理的转变。
关键词：高职院校；人才培养；工作状态；数据采集平台；建设
我国开展了“高等学校人才培养水平评估”工作，并在当时的学术机构中形成了一套评估指标体系。该项目的指标非常精確，对于规范职业学校管理、推进教育培训改革发挥了积极作用，
使得职业学校的整体工作水平提高到一个新的水平。通过评估高职四年教育水平，并不断总结经验，教育部发布了高职大学评估计划。因此，高等教育机构拥有自己的培训绩效衡量体系，也称为新课程。在“新结构”中，高等教育机构应当根据创建国家示范学院的精神和要求以及教育部关于全球提高高等教育质量的意见，贯穿于结构发展的全过程，引导专业院校走向现代化，同时注重内容建设，从标准化管理转向知识化管理。新的评估计划是模块化的，主要包括培训状况的两类基本数据和评估实地访问的指标，而数据采集平台是一种新的尝试和创新。基于此，本文分析了职业教育培训机构人才培养现状数据收集平台的开发。
一、“数据采集平台”建设的现状
近年来，各省（市、区）通过使用Excel电子表格或数据采集平台等辅助工具，建立了数据采集平台，有效提高了高校评估工作的质量和效率。自全国数据采集以来，除了一些高校使用第一批Excel电子表格之外，大部分高校使用由上海建设研究院开发的（以下简称“独立版”）数据采集平台。除了收集有关培训工作现状的数据外，高校还使用了适当的计算机软件进行收集和评估。这些工具主要用于在线数据收集，以便于研究、审查、统计分析和向监管机构报告收集的数据。数据采集平台有效地改进了数据收集和评估的方法和手段，得到了
全国大多数高校的支持。目前，这些工具主要由教育部开发，包括清远职业技术中心学院、上海卫生研究院、江苏经贸大学和宁波。清远职业技术学院首次开发了高校人才培养数据采集与分析系统，并且已经被多所大学使用和租赁。随着系统的不断完善和优化，其应用前景进入了新的发展阶段。
二、数据采集过程中存在的典型问题
笔者所在学校的数据采集平台（在线版）已经使用了两年，自首次使用以来，每个部门都委托个人收集和验证数据。如今，所有的数据表都已移交给该部门的主管专家和教师来完成平台，但是在此过程中出现了许多问题，笔者目前正在研究典型问题。
（一）学生基本信息表统计标准不一
学生基本信息单元主要收集个人和人类学基础信息。此模式收集的信息由大学学生管理部汇编和补充，通过提供数据收集平台（在线版）来收集和汇编每节课的模板，还可以在学生下载平台上组织和汇编并进行分组。信息编辑过程中表的分块处理方式包含几个字段，其中一些字段是选定的。该字段中的设置在平台注释中突出显示，以便编辑者可以随
时填充条件。然而，也有一些领域如班级、基础学科和录取类型等，对学生所有信息缺乏统一要求，并且无法以不同风格呈现平台数据，因此影响了数据统计。
（二）课程设置表信息杂乱
课程必须与本学年注册的所有专业课程收集相关，来自不同部门的专业管理人员补充了这一领域的相关信息。在数据收集的初始阶段，应确定每个机构的课程类型，并根据教育系统的当前课程开发一个平台。首先，由于专业课程的多样性，公共基础课程的注册和审核过程变得更加复杂。在这方面，教育部制定了国家规定的基础课程的选拔要求，并将国家基础课程中的所有课程、方案和教学方法分发给不同的部委。在查看数据平台收集的数据时，笔者发现了以下问题：①公共核心课程中总是出现未按需执行的数据元素，因此教师在编写个别课程的信息时会编辑材料并自动看到更多信息；②关于异常教学风格的统计数据，B类型的数据远高于上一学年的初步数据；③课程代码重复呈现，包括多个课程代码。这些问题对于数据平台的数据测试和组合产生了重大影响，减缓了平台的报告过程。
（三）培训室信息更新慢
要根据学校的实际基础来收集学年内教室建设的信息。这些信息在某种程度上是可重复使用的，因此每家公司的培训室经理必须在收购过程中改变每家公司培训室的用途，并在数据平台中添加新的培训室。此外，许多数据需要更新，如新设备的成本、社会捐赠、设备总数和学生的使用频率等。
（四）教师提供的基本信息不完整
教师基本信息表应当收集学校每位教师的基本教学信息。这些信息将由教育部协调，并提供联系人以收集有关教师的信息。除了表中应收集的一些基本信息外，教育部还应当收集专业和技术职位、专业资格以及他们是不是专业和基础教师的信息，这些参数直接影响教师指标在数据平台矩阵中的获取结果。教师收集的主要问题之一是一些分数没有达到，这也是双重素质教师的关键选择。根据人力资源统计，教师具有双师技能，但在平台上收集数据时，部分教师没有汇编信息，导致学校的双师比例与实际价值不匹配。
三、数据采集过程优化方案
目前，教育信息化正在加速发展，学校各部门都有相应的信息管理系统，如数字教学系
统、考试系统、教师管理系统、档案管理系统、资源管理系统、学生信息管理系统、招生系统等。数据管理平台的数据收集和管理系统满足了信息系统的要求，提高了平台数据采集的效率，并利用数据管理系统模块开发了线上数据采集。智能校园和信息交流是信息结构的重要组成部分。数据平台收集的数据可以共享其他系统的数据，优化收集过程，减少人为错误，使数据更加真实和高效。以下内容讨论了如何优化平台的数据收集过程：
（一）优化学生基本数据的收集
入学基本信息分为四个部分：学生基本信息、学生信息登记方式、婚姻状况和班级管理信息。管理者可以从各种信息管理系统收集数据，从而更有效地收集表格。中学和行政班的基本信息可以通過数据库进行汇编，该数据库为教育系统中的中学生提供基本信息，并通过招生委员会的审批系统获取审批类型和要点；家庭地位可以通过财政支持系统得到保障，如学生就业服务、出生地、农村永久居留地和贫困家庭身份证。以上，笔者使用信息工具完成了数据平台表，并从学校各部门的信息管理系统中提取数据。该计划避免了学生所提供的信息不准确和不完整。
（二）专业及课程信息采集优化
课程信息数据采集的内容主要分为三个部分：职业规划、学生专业信息建设、职业课程的规划方式、职业组织和教材数据信息。关于职业和培训的信息是培训的一部分，应当通过教育系统收集。与收集不同，专业和学术数据收集方式不能直接从大学内部系统中搜索数据库表字段。为了优化数据收集过程，手动数据收集方法应当与数据收集方法相结合。实施过程计划可以由专业领导者自己创建和修改平台，并进行专业开发；可以从学习系统中的相关数据字段中检索课程信息进行注册；直接从详细的材料管理系统信息中了解培训材料，并了解如何在每门课程中使用培训材料。除了从学习系统中提取领域信息外，学校还需要探究专业基础课程、公共基础课程和专业课程的相关领域。而使用此收集计划可以减少与上述课程相关的问题，并加快收集过程。
（三）教师基本信息采集优化
在校教师基本信息分解为校内教师信息和校外教师信息同一组合体。由于校内教师信息以及校外教师信息在校外收集的数据字段的多样性，笔者可以直接通过教师管理系统收集所使用的教师数据。校外教师主要是指必须从不同部门手动采集的校外教师以及在校外工作的教师。教师管理系统包含关于教师、工作、是不是专业教师、是不是校长以及是否会说两种
语言的基本信息。这些信息可以直接从数据平台上提取，但要成为一名教师，就需要由教育部负责手工注册教师采集信息。
以上，笔者提出了三种简化信息采集流程的替代解决方案。通过将信息智能化与人工采购相结合，管理者可以充分利用现有的学术知识资源，使数据真实可靠，减少人工采购错误，提高数据效率，并为记录未来高校建设项目的审批程度提供可靠的数据支持。
四、开发数据采集平台的智能化功能，建设省级统计分析系统
利用数据支持决策是数据收集平台智能运作的重要标志。因此，开发现有数据收集平台的数据功能和开发地区层面的统计分析系统对于提高高等教育实践的质量和效率具有积极影响。
利用基于数据采集平台的动态控制模式开发区域级统计数据分析系统，深入研究数据采集平台的主要数据采集指标，建立区域级职业教育培训机构数据采集数据库；及时获得高职院校人才培养工作状态数据采集平台测试的完整信息，以提高宏观治理和管理之间的相关性；规范和管理学校行为，协调和优化社会教育资源配置；支持制定，提高教育质量和促进
高等职业教育和培训可持续发展的项目；审查教育政策，以支持上层决策，并就教育宏观监管政策提供基于决策的建议。
（一）统计分析省级高职高专人才培养工作状态数据分布及特征
上海高校人才网 ①根据数据分析向教育当局提供信息支持，并传播有关该地区高等教育和职业培训质量的信息；
②支持教育机构的决策过程，优化高等职业教育的区域结构，提高宏观管理决策质量；
③向有能力的教育机构提供基本信息，以便有效组织和评估职业学校的培训工作。
（二）全省高职高专院校办学水平预警分析功能
通过监测不同职业学校和大学项目的基本工作条件指标，并显示低国家标准或省级平均水平的警告信号，比较和分析学校的工作条件指标，提醒主管部门保持并提供政策指导，帮助专业机构作出决策，强化薄弱环节，优化教育资源配置，协调教育成果，提高教育质量。
动态对照组分析了省内多所高校2009年和2022年的运行指标，积极参与省教育监管部
门的科学决策和分类指导。笔者所在学校先后于2022年、2023年被评为师范大学和国家建设单位，是全国一流大学。数据采集平台的分析系统首次引入了动态控制面板，分析了学校早期的关键运行条件和监测指标的参数特征，丰富了学校数据信息管理方法，提高了学校信息智慧治理的水平和效率，减少了同类别的差异，并提高了竞争要素。针对学校信息管理平台，并基于数据收集平台，该平台使用高级编程语言和BI技术进行数据库转换、数据清理和检索、仪表板可视化和报告。为了支持教育管理决策，对该职业院校的分类进行了更全面地分析。
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