或许用不了几年，人工智能就可以无所不能。
2017年人工智能程序AlphaGo(阿尔法狗)横扫围棋界顶尖棋手，AlphaGo近乎完美的表现赢得了当局棋手及各界的一至赞赏。人工智能初露锋芒。
时至年末，市场又被人工智能刷屏。在人工智能相继战胜国际各位围棋高手后，又有了一个新的突破，而这个突破就是在医疗领域。
今年11月，国家医学考试中心发布了“2017年国家执业医师考试临床综合笔试”合格线，由科大讯飞和清华大学联合研发的“智医助理”机器人取得了456分的成绩，大幅超过360分的临床执业医师合格线，标志着人工智能在全球范围内首次通过医考笔试。
消息一出，业界一片震惊，因为机器人来抢医生饭碗的日子终究要来了！
一次笔试就得出这样的结论，未免太过武断？让我们看看这位“智医助理”机器人是如何脱引而出的。
资料显示，从1999年执业医师资格开考以来，考试难度一年比一年大，通过率也越来越低。近几年，全国每年执业医师资格考试中考生的总体通过率基本保持在25%上下。
在“智医助理”参加的这场考试中，共有两万多人参与考试，它在学习了近百万张医学影像资料、53本专业医学教材、200万分真实电子病历，40万份医疗文献之后，最终的考试成绩进入前100名，这个成绩也超出很多人的预期。
近几年人工能智领域的快速发展，给各行业都带来很多积极的变化，特别是医疗领域，人工智能除了可以通过医师考试，其在智能药物开发、智能诊疗和智能影像识别等细分医疗领域也在不断进化和完善。而随着技术的不断突破，这些领域的实现速度将会远超过我们的想象。
2017年人工智能在医疗行业有6大最新进展，其中在新药研发包括研发流感疫苗和抗癌新药，在疾病诊断领域涉及直肠癌、乳腺癌、帕金森病和阿兹海默病等诊断工作。
…………新药研发…………
1、赛诺菲巴斯德利用AI研发流感疫苗
赛诺菲巴斯德（SanofiPasteur）是全球知名的研发企业。近日，它与一家名为BERG的生物医药公司达成合作，利用人工智能进行流感疫苗研发。
今年医师资格证考试时间每年，美国10%-20%的人口会感染流感，美国疾病控制与预防中心（CDC）认为最佳的控制手段就是进行流感疫苗接种。然而，不同人对流感疫苗的反应不尽相同，有人能从中获得更佳的免疫力，有人接种的效果则非常一般。人工智能有望到背后的原因。
BERG的平台利用其开发的人工技能技术，可以对高通量的分子和临床信息进行数据驱动分析。它能从分散、庞大的数据里头提取出可执行的洞见，这一方法也已得到了验证。利用这一人工智能平台，赛诺菲巴斯德将寻能评估季节性流感疫苗效果的潜在生物标志物。如果一切顺利，这些标志物能预测流感疫苗引起的免疫反应的广度和持久性，这有助于未来的疫苗研发，造福患者。
2、助力葛兰素史克研发新药
美国癌症研究所有一项触目惊心的数据：每10名美国人中，就有4名会在一生里被诊断有癌症。其中，有三分之一的患者无法活过5年。与此同时，开发一款抗癌新药所花的时间，却要超过10年，成功率更是不足7%。为此，人们也在思索如何提高新药研发的效率。
位于美国巴尔的摩（Baltimore）的Insilico Medicine希望能用人工智能技术为新药研发带来革命。他们开发了两种计算机网络，一种能到具有抗癌活性的新分子，另一种则能剔除那些基于现有疗法提出的建议。
专家用艺术来作类比，前者就像是一名模仿大师的美术生，后者则是剔除临摹品的专家。这样的两个系统能相辅相成——被第二个网络挑出毛病的新药，会在第一个网络里得到进一步的锤炼，而经过提升的新药分子，又会让第二个网络炼出火眼金睛。
在互相磨练后，这两款网络从公开数据库中的7200个化学分子里到了不少潜在的抗癌新药，其中有60款已经被其他公司注册，这从侧面验证了这套系统的确能到具有抗癌活性的分子。
研究人员声称，在短短的一个月里，他们的技术就能从几百万个分子中，到最有潜力的100个候选新药。这能大大缩短新药发现的过程，并有望减少试错的成本。2017年8月，葛兰素史克（GSK）已经与这家公司达成寻新药协议。或许第一款用AI设计出来的新药，已经进入了人工智能的视野。
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