2018年4月高等教育自学考试教育统计与测量真题
(总分：100.00，做题时间：150分钟)
一、单项选择题(总题数：15，分数：30.00)
1.心理测量跟物理测量相比，其突出差异之处是（ ）。（分数：2.00）
A.直接性
B.客观性
C.全面性
D.间接性 √
广东省自学考试成绩查询解析：
物理测量是对物理属性的直接测量；心理测量是对心理特质的间接测量。 (2)测量工具：物理测量的工具制作相对简单，精确度高；心理测量的工具是量表，材料组织不易，制作困难。(3)
重复测量：物理测量可以进行并且很容易进行重复测量；心理测量进行重复测量相对比较困难，有时可能做不到。(4)使用者：物理测量的使用者培训较为容易；心理测量的使用者需要经过专业培训，且有职业道德要求。(5)误差：物理测量存在误差，但可对误差进行精确估计；心理测量的误差来源难以确认，对误差的估计没有那么精确。(6)单位与参照点：物理测量的单位与参照点是公认的；心理测量没有零点，评价分数要与平均数或常模比较，单位不可互换。心理测量跟物理测量相比，其突出差异之处是间接性。
A.某项能力测试得6分
B.月工资3000元
C.羽毛球比赛得第2名 √
D.数学成绩为80分
解析：
只说明某一事物与其他事物在属性上的不同或类别上的差异，它具有独立的分类单位，数值一般都是整数形式，只计算个数，并不说明事物之间差异的大小。不能进行加、减、乘、除运算，只可对每一类别计算次数或个数。顺序变量亦称“等级变量”，百分等级数值。心理变量的一种。其值仅表明事物属性在数量大小、多少上的次序的变量。可通过顺序量表观测。其各个数值之间的距离不一定相等，也没有一定的比例关系。等距变量一译“定距变量”。变量的一种。既有测量单位、相对零点的变量。其取值之间有“相等”、“不等”、“序”及“距离”的关系，数值间可施行加、减法两种运算。比率变量是具有相等单位和绝对零点的变量，例如身高、体重等。羽毛球比赛得第2名属于顺序变量数据。
3.与分组区间“15-19”等价的是（ ）。（分数：2.00）
A.(14.5，19.5]
B.[14.5，19.5]
C.(14.5，19.5)
D.[14.5，19.5) √
解析：
组距分组是将全部变量值依次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组。组距分组是数值型数据分组的基本形式。离散变量的整数值如果变动幅度较大，而且总体单位数N又很大，则也要进行组距分组。 在组距分组中，各组之间的取值界限称为组限，一个组的最小值称为下限，最大值称为上限;上限与下限的差值称为组距;上限与下限值的平均数称为组中值，它是一组变量值的代表值。与分组区间“15-19”等价的是[14.5，19.5)。
4.不用画坐标轴的统计图是（ ）。（分数：2.00）
A.散点图
B.圆形图 √
C.线形图
D.次数多边图
解析：
散点图：是用平面直角坐标系上点的散布图形来表示两种事物之间的相关性联系模式，适合于描述元变量的观测数据。条形图：是用宽度相同的长条来表示各个统计事项之间的数量关系。构成条形图的长条类似于前面次数直方图中的之方长条。所不同的是，次数直方图中的方长条是紧密排列使用于刻画连续性变量的观测数据，而条形图通常用于描述离散性变量。圆形图：是以单位圆内个各扇形面积占整个图形面积的百分比，来表示各统计事项在其总体中所占相应比例的一种图示方法，不用画坐标轴。线形图：是以起伏的折线来表示事物的发展变化及演变趋势的统计图，适用于描述某事物在时间序列上的变化趋势，也适用于描述一种事物随另一 种事物发展变化的趋势模型，还可以适用与比较不同的人物团体在同一心理或事物现象上的变化特征及相关联系。
5.假设检验的原理是（ ）。（分数：2.00）
A.由个体推断总体
B.由样本推断总体 √
C.由总体推断样本
D.由小样本推断大样本
解析：
假设检验是推论统计中用于检验统计假设的一种方法。而“统计假设是可通过观察一组随机变量的模型进行检验的科学假说。一旦能估计未知参数，就会希望根据结果对未知的真正参数值做出适当的推论。统计上对参数的假设，就是对一个或多 个参数的论述。而其中欲检验其正确性的为零假设，零假设通常由研究者决定，反映研究者对未知参数的看法。相对于零假设的其他有关参数之论述是备择假设，它通常反映了执行检定的研究者对参数可能数值的另一种(对立的)看法(换句话说， 备择假设通常才是研究者最想知道的)。假设检验的原理是由样本推断总体。假设检验的种类包括：t检验， Z检验，卡方检验，F检验等等。
6.在某测验结果分帮表中，“70～80”这一组的累积百分数为64，这表示（ ）。（分数：2.00）
A.70分以上的考生人数占64%
B.70分以上的考生人数占36%
C.79.5分以上的考生人数占64%
D.79.5分以上的考生人数占36% √
解析：
累计百分比就是前几项按照指示从上而下的累加，加到最后一项就是100%；有效百分比在这里面的总数是剔除可缺失值等过滤因素的百分比。累计百分比就是前几项按照指示从上而下的累加，加到最后一项就是100%；有效百分比在这里面的总数是剔除可缺失值等过滤因素的百分比。比如第一项是40%， 第二项是30%，第三项是20%，第四项是10%，那么前三项的累计百分比就是90%什么是累计百分比。在某测验结果分帮表中，“70~ 80”这一组的累积百分数为64， 这表示79.5分以上的考生人数占36%。
7.小明平时、期中、期末的英语成绩分别为90分、95分、86分。综合评定他的成绩时，哪种量数代表其水平更合理（ ）。（分数：2.00）
A.
√
B.
Mdn
C.
Mo
D.
解析：
小明平时、期中、期末的英语成绩分别为90分、95分、 86分。 综合评定他的成绩时，平均量数代表其水平更合理。平均数，统计学术语，是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之 和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平
均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。在统计工作中，平均数(均值)和标准差 是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。
8.两门课程的考试成绩均采用百分制计分，考察二者之间的相关，应采用（ ）。（分数：2.00）
A.积差相关 √
B.等级相关
C.点双列相关
D.列联相关
解析：
积差相关又称积矩相关。是直线相关中最基本的一种相关。 是20世纪初英国统计学家K皮尔逊继续高尔顿的工作而提出的一种计算相关的方法，因而积差相关又称皮尔逊相关。相关系数r的值有一 定范围，-1≤r≤1。绝对值越接近1，表示相关程度越大。r的正负表示相关的方向，
为正时，称为“正相关”。等级相关，顺序变量之间的相关。顺序变量的取值转换成等级值。适用于原始资料为顺序变量的数据，或原始资料为等距或等比变量，但总体分布非正态，不宜用积差相关分析的数据。一列数据为顺序变量数据， 另一列数据为连续变量数据， 用于计算其相关系数，常用的等级相关系数有斯皮尔晏等级相关系数rs、肯德尔和谐系数等。点双列相关又称点二列相关， 适用于两列变量中一列是来自正态总体的等距或等比数据，另一列是二分称名变量，即按事物的某一性质只能分为两类相互独立的变量， 譬如，男与女，生与死，已婚与未婚等。列联相关又称列联相关系数又称均方相依系数或接触系数，是指当两列数据中至少有一列是多分类资料时， 描述变量之间的相互关系的品质相关系数。一般用C表示， 它是由二因素的rχC列联表资料求得。两门课程的考试成绩均采用百分制计分，考察二者之间的相关，应采用积差相关。
9.测验实际上测到它打算要测的东西的程度，称之为（ ）。（分数：2.00）
A.区分度
B.难度
C.信度
D.效度 √
解析：
测验所得分数(测值)一致性的测验性能质量指标称为信度。信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、 稳定与可靠。效度即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。区分度，是指一个测验题目能够在多 大程度上区分所要测量的心理品质，反映了测验题目对心理品质区分的有效性。一 个具有良好区分度的题目，在区分被测者时应当是有效的。
10.在统计学中，小概率事件发生的概率一般不高于（ ）。（分数：2.00）
A.0.50
B.0.05 √
C.0.01
D.0.005
解析：
小概率事件是一个事件的发生概率很小， 那么它在一次试验中是几乎不可能发生的，但在多次重复试验中是必然发生的。在概率论中我们把概率很接近于0(即在大重复试验中出现的频率非常低)的事件称为小概率事件。在概率论中我们把概率很接近于0(即在大量重复试验中出现的频率非常低)的事件称为小概率事件。一般多采用0 .01~0.05两个值即事件发生的概率在0.01以下或0.05以下的事件称为小概率事件这两个值称为小概率标准。
11.下列估计信度的方法中，常用于评价多个平行测验的是（ ）。（分数：2.00）
A.等值性系数 √
B.重测信度
C.稳定性系数
D.内部一致性系数
解析：
复本信度又称等值性系数。它是以两个等值但题目不同的测验(复本)来测量同一体，然后求得被试者在两个测验上得分的相关系数，常用于评价多个平行测验。复本信度也要考虑两个复本实施的时间间隔。如果两个复本几乎是在同一时间内施测的，相关系数反映的才是不同复本的关系，而不掺有时间的影响。如果两个复本的施测相隔一段时间， 则称稳定与等值系数。稳定性系数在数学上称为“均方差变异系数”。其值是一个衡量相对离散程度的量。 稳定性系数在测量学里的定义为相同被试在不同时间里获得的测验分数之间的相关。它也被叫做重测信度系数，指的是用同一个量表对同一组被试施测两次或多次所得的结果的一 致性程度，其大小等于同一组被试在两次测验上所得分数的皮尔逊积差相关系数。
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