第２３期２０２３年８月江苏科技信息
ＪｉａｎｇｓｕＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ
Ｎｏ ２３Ａｕｇｕｓｔꎬ２０２３
作者简介：陈珂(１９７４ )ꎬ女ꎬ贵州贵阳人ꎬ副教授ꎬ硕士ꎻ研究方向：计算机视觉ꎬ智能信息处理ꎮ
高职院校大数据技术技能人才培养模式研究
以苏州市职业大学大数据技术专业为例
陈㊀珂
(苏州市职业大学ꎬ江苏苏州２１５００４)
摘要：文章以大数据技术专业为例ꎬ探寻产教科融合和岗课赛证融通协同育人的人才培养模式改革ꎬ
利用网络爬虫技术获取市场真实需求ꎬ运用大数据分析技术获取大数据领域涉及的岗位㊁技能及素质要求ꎬ
确定契合高职学生学习能力的岗位和人才培养目标ꎮ紧密对接 １＋Ｘ 证书㊁行业岗位标准㊁职业技能竞赛ꎬ多维视角变革 岗课赛证 融通的课程体系ꎬ并融入新技术ꎬ实施企业项目㊁科研成果与课程可持续融合的教学模式ꎮ成果的实施不仅提高了人才培养质量ꎬ同时解决了专业设置与产业需求对接㊁课程内容与职业标准对接㊁教学过程与生产过程对接㊁教学研究与科学研究对接等问题ꎬ探索了创新育人之路ꎮ
关键词：产教融合ꎻ岗课赛证融通ꎻ职业教育ꎻ科研反哺教学中图分类号:Ｇ６４２㊀㊀文献标志码:Ａ
０㊀引言
㊀㊀近年来ꎬ教育改革受到了国家高度重视ꎮ«现代职业教育体系建设规划(２０１４ ２０２０年)»(以下简称«规划»)将产教融合和校企合作作为职业教育体系建设的目标ꎬ要求坚持以产教融合为主线推进职业教育改革[１]ꎮ２０２１年１０月ꎬ中共中央办公厅和国务院
办公厅印发了«关于推动现代职业教育高质量发展的意见»ꎬ提出了完善 岗课赛证 综合育人机制的目标ꎮ２０２２年１２月ꎬ国务院办公厅印发的«关于深化现代职业教育体系建设改革的意见»指出了高职院校教育改革的方向ꎮ这些政策指明了职业院校教育改革的方向ꎬ表明了从国家到地方政府都在大力推进产教融合㊁校企合作ꎬ促进职业教育与产业融合发展ꎮ如何落实立德树人的根本任务㊁提升人才培养质量ꎬ特别是探索一条 产教融合㊁校企合作 高素质技能型人才培养之路ꎬ是职业教育的关键所在ꎮ本文是对产教融合背景下高职院校人才培养改革的研究ꎬ以苏州市职业大学大数据技术专业为例ꎬ选取适合高职教育的
大数据岗位作为突破方向ꎬ探索合适有效的产教融合人才培养实施路径ꎬ实践形成的模式将为兄弟院校的人才培养提供借鉴ꎮ
１㊀高职院校人才培养研究现状
㊀㊀产教融合有助于提高高职院校的教育质量ꎬ培养出更贴近产业需求的技能型人才ꎮ我国高职院校产
教融合的发展经历了从政策引导㊁校企合作㊁产教结合㊁产教融合的演变过程ꎮ从国家到地方政府部门制定了一系列产教融合的政策措施ꎬ如实施职业教育改革㊁推动产教融合发展㊁加强校企合作等ꎮ高职院校产教融合主要表现为订单式培养㊁校企共建㊁工学结合㊁双元制等模式ꎮ目前ꎬ高职院校产教融合仍存在着一些问题和挑战ꎬ部分高职院校的专业设置过于泛化ꎬ与当地产业发展需求脱节ꎬ导致人才培养与市场需求不匹配ꎮ虽然校企合作取得了一定进展ꎬ但仍存在合作内容单一㊁合作模式僵化等问题ꎮ高职院校的教师多以理论知识为主ꎬ缺乏实际操作经验ꎬ难以满足产教融合的人才培养需求ꎮ现有的评价体系过于注重学术成果ꎬ忽视了学生的实践能力和创新素养ꎬ不利于产教融合的推进ꎮ为了解决这些问题ꎬ国内学者提出了一些对策ꎬ涂华锦等[２]提出政府部门要加强对产教融合的顶层设计ꎬ制定全面的政策措施ꎬ明确产教融合的目标和路径ꎮ王心怡[３]认为高职院校要结合地方产业发展需求ꎬ调整专业设置ꎬ确保培养出符合市场需求的人才ꎮ涂小丽[４]提出以产业需求侧为导向开展教育供给侧改革ꎬ以推动高素质应用型人才培养ꎮ严美娴等[５]提出以校企合作为重要抓手ꎬ进一步提升职业教育发展的深度和广度ꎮ赵林林等[
６]提出完善教育教学质量监控体系ꎬ建立全方位的教育教学质量信息反馈与调控机制ꎬ让产教融合落到实
处ꎬ提高职业教育的质量ꎮ
当前ꎬ高职院校在大数据专业人才培养的定位㊁课程体系构建㊁教学内容的选取㊁人才培养模式等方面并不完善ꎮ为了满足社会对于大数据技术技能人才的需求ꎬ需要开展深入研究ꎮ
２㊀高职院校大数据专业人才培养存在的问题
２ １㊀协同育人效果不佳ꎬ毕业生难以满足企业用人要求
㊀㊀为了解决这个问题ꎬ学校可以与企业开展 互兼互聘㊁双岗轮换 的合作ꎬ实现校企人才双向流动ꎬ组建校企混编师资团队ꎬ在教师培训㊁技术研发㊁实习实训基地建设等方面开展全面深度合作ꎬ实现校企共同培养人才的目标ꎮ
２ ２㊀学生职业能力的发展潜力低ꎬ人才职业素养不能完全满足岗位需求
㊀㊀为了解决这个问题ꎬ学校与企业共建订单班和校中厂等ꎬ便于学生了解企业的生产流程ꎬ体验企业的真实项目ꎬ提高实践能力ꎮ通过与企业合作ꎬ为学生提供更多实践机会和实习岗位ꎬ帮助学生更好地将所学知识应用于实践中ꎬ锻炼实际操作能力ꎮ
２ ３㊀教学内容与产业新技术结合不及时ꎬ与职业标准不能同步精准对接ꎬ专业培养定位不够精准
㊀㊀为了解决这个问题ꎬ校企共同进行了深入的研究和讨论ꎬ确定适合高职学生学习能力的岗位并构建相对应的人才培养方案㊁共同制定课程体系㊁共同实施人才培养过程㊁共同评价人才培养质量ꎬ推进人才培养与企业需求相衔接ꎮ
２ ４㊀大数据技术的更新速度快ꎬ师资队伍跟不上行业发展ꎬ与高水平双师教学团队要求不匹配
苏州人才招聘网最新招聘2022㊀㊀为了解决这个问题ꎬ学校定期组织教师进企业顶岗实践ꎬ让教师深入了解企业的发展需求和行业前沿技术ꎬ加强师资培训ꎬ强化教师教学改革创新㊁课程开发㊁教学设计㊁信息化技术应用等教学能力培养ꎮ加强校企合作ꎬ探索新的教育模式和教学方法ꎬ推动学校与行业更好地融合ꎮ
３㊀高职院校大数据专业人才培养改革实施的路径㊀㊀(１)针对高职大数据技术专业缺乏企业真实项目案例与协同育人环境的问题ꎬ实施校企双元育人模式ꎬ实现人才培养与企业需求的对接㊁课程标准与职业岗位要求的对接㊁技能培训与生产岗位的对接ꎮ并将校企协同研发项目㊁教师团队的科研成果等融入专业课程ꎬ不断更新和持续迭代优化教学内容及资源ꎬ实现 产教科 可持续融合ꎬ提高教学内容与岗位需求的适应性ꎮ
(２)针对学生职业能力的发展潜力低㊁人才职业素养不能完全满足岗位需求的问题ꎬ实施岗课赛证融通协
同育人ꎮ根据大数据岗位的技能需求以及职业技能竞赛和 １＋Ｘ 证书的知识㊁技能和素质要求ꎬ细化了大数据技术专业人才培养的素质㊁知识与能力目标ꎮ同时ꎬ在课程中融入了 岗 赛 证 中蕴含的思政育人资源ꎬ使课程内容与专业岗位职业能力和素养要求㊁竞赛技能和素养要求以及 １＋Ｘ 考证要求相匹配ꎮ
(３)针对教学内容与产业新技术结合不及时的问题ꎬ重构 岗课赛证 融通课程体系ꎮ以岗位能力需求为导向ꎬ构建以职业技能竞赛和 １＋Ｘ 证书为支撑的 岗课赛证 融通的课程体系(见图１)ꎮ采用网络爬虫技术和大数据分析技术ꎬ对大数据领域 数据采集ң数据清洗ң数据存储ң数据挖掘ң数据可视化 全链条技能分析ꎬ从而确定适合高职学生学习能力的岗位和人才培养目标ꎮ通过 课赛证融通 的方式ꎬ以 证 定 标 ꎬ以 赛 促 技 ꎬ以 赛 促 教
ꎮ图１㊀构建 岗课赛证 融通的课程体系
㊀㊀(４)针对师资队伍跟不上行业发展㊁与高水平双师教学团队要求不匹配的问题ꎬ打造校企双元育人团队ꎮ教师通过担任企业兼职㊁参与企业项目开发㊁职业标准制订㊁共建校企合作课程和教材等途径不断提高自身科研服务和专业实践能力ꎮ聘请企业专业带头人㊁企业兼职教师ꎬ形成校企混编师资团队ꎬ铸造专兼结合的工匠之师ꎮ
４ 结语
㊀㊀苏州市职业大学大数据技术专业以产教科融合和岗课赛证融通为驱动ꎬ改革人才培养的培育团队㊁培育载体和培育方法ꎮ在实践中ꎬ改变单纯的调查问卷㊁企业走访等抽样调查形式获取企业人才需求ꎬ运用网络爬虫技术从主流招聘网站获取企业人才招聘信息ꎬ从而为全面㊁真实了解企业人才需求提供数据支撑ꎬ获取市场真实需求ꎮ通过大数据分析技术ꎬ对爬取的人才需求数据进行清洗㊁挖掘㊁分析ꎬ明确大数据领域各岗位的职业能力及素质要求ꎬ使专业设置更贴近企业需求ꎮ重构 岗课赛证融合 课程体系ꎬ打造校企双元育人团队ꎬ实践 产教科 融合与 岗课赛证 融通互促的育人模式ꎮ
参考文献
[１]教育部ꎬ国家发展改革委ꎬ财政部ꎬ等.教育部等六部门关于印发«现代职业教育体系建设规划(２０１
４ ２０２０年)»的通知[ＥＢ/ＯＬ].(２０１４－０６－１６)[２０２３－０５－０９].ｈｔｔｐ://ｗｗｗ.ｍｏｅ.ｇｏｖ.ｃｎ/ｓｒｃｓｉｔｅ/Ａ０３/ｍｏｅ＿１８９２/ｍｏｅ＿６３０/２０１４０６/ｔ２０１４０６２３＿１７０７３７.ｈｔｍｌ.
[２]涂华锦ꎬ邱远.地方高职院校产教融合发展模式的探索与实践 以河源职业技术学院为例[Ｊ].职业教育研究ꎬ２０１６(１１):２８－３２.
[３]王心怡.产教融合驱动下高职院校市场营销专业人才培养模式探究[Ｊ].职业教育(中旬刊)ꎬ２０２２(６):７５－７７.
[４]涂小丽.基于产教融合的高职院校应用型人才培养模式研究[Ｊ].山东电力高等专科学校学报ꎬ２０２３(２):２０－２３.
[５]严美娴ꎬ钟璞.高职院校校企合作的困境与解决策略 基于产教融合背景[Ｊ].太原城市职业技术学院学报ꎬ２０２３(４):６４－６６.
[６]赵林林ꎬ曹云清ꎬ杨帆ꎬ等.面向产教融合的高职院校人才培养质量提升方法研究[Ｊ].中国现代教育装备ꎬ２０２２(２１):１５３－１５５.
(编辑㊀李春燕)
Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅｔｒａｉｎｉｎｇｍｏｄｅｌｏｆｂｉｇｄａｔａｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｓｋｉｌｌｅｄｔａｌｅｎｔｓｉｎｖｏｃａｔｉｏｎａｌｃｏｌｌｅｇｅｓ ｔａｋｉｎｇｔｈｅｂｉｇｄａｔａｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｍａｊｏｒｏｆＳｕｚｈｏｕＶｏｃａｔｉｏｎａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙａｓａｎｅｘａｍｐｌｅ
ＣｈｅｎＫｅ
ＳｕｚｈｏｕＶｏｃａｔｉｏｎａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｓｕｚｈｏｕ２１５００４ Ｃｈｉｎａ
Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｕｓｉｎｇｂｉｇｄａｔａｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｍａｊｏｒａｓａｎｅｘａｍｐｌｅ ｔｈｉｓｓｔｕｄｙｅｘｐｌｏｒｅｓｔｈｅｒｅｆｏｒｍｏｆｔｈｅｔａｌｅｎｔｔｒａｉｎｉｎｇｍｏｄｅｌｉｎｔｅｇｒａｔｉｎｇｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｅｄｕｃａｔｉｏｎ ａｎｄｒｅｓｅａｒｃｈａｎｄｐｒｏｍｏｔｉｎｇｔｈｅｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｏｆｃｏｕｒｓｅｓ ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎｓ ａｎｄｃｅｒｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｓ.Ｔｈｒｏｕｇｈｗｅｂｃｒａｗｌｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｔｈｅａｃｔｕａｌｍａｒｋｅｔｄｅｍａｎｄｉｓｏｂｔａｉｎｅｄ ａｎｄｂｉｇｄａｔａａｎａｌｙｓｉｓｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｓｕｓｅｄｔｏｏｂｔａｉｎｔｈｅｐｏｓｔ ｓｋｉｌｌｓ ａｎｄｑｕａｌｉｔｙｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓｉｎｖｏｌｖｅｄｉｎｔｈｅｆｉｅｌｄｏｆｂｉｇｄａｔａ ａｎｄｔｏｄｅｔｅｒｍｉｎｅｔｈｅｓｕｉｔａｂｌｅｐｏｓｉｔｉｏｎｓａｎｄｔ
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