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■文/戴蓬
2019年5月习近平总书记在 全国公安工作会议上发表重要讲 话，要求把大数据作为推动公安 工作创新发展的大引擎、培育战 斗力生成新的增长点，全面助推 公安工作质量变革、效率变革、 动力变革。全国公安经侦部门积 极实施“信息化建设、数据化实 战”战略，并取得了丰硕成果， 特别是主动、精确、集约打击能 力有了很大的提升。但在此过程 中，分散建设、重复投入、信息 壁垒、人才匮乏等问题也日益成 为数据化实战推进的障碍。体制、 机制问题可以通过改革加以解 决，但专业人才则需要下大力气， 持续培养。
―、大数据人才培养的现状
2013年被称之为大数据元 年。自此以后，“数据即资源” 的观念逐渐深入人心，大数据产 ^lk 迎来发展机遇，对于大数据人 才的需求不断增加，但专业人才 严重供不应求，有机构测算人才 缺口达150万，而且这一缺口还 在不断扩大，到2025年将达到 200万。®许多高校迅速响应，着
手培养大数据相关人才。
(一）普通高校与机构大数 据人才培养
2016年，教育部批准3所 院校设置“数据科学与大数据” 本科专业，此后设置该专业的高 校数量迅速膨胀，截至2019年， 开设“数据科学与大数据技术” 专业的院校累计达到了 477所。 有的院校甚至设置两个“数据科 学与大数据”专业，分别置于理 学和工学门类。
当前，互联网企业对于大数 据人才的需求最为强劲，且“数
据科学与大数据技术”专业人才 的培养多以满足互联网企业需要 为主。@人才的技能需求主要集 中于三个方面：技术（I T 、系统、 硬件和软件）、数量（统计、数 学、建模、算法）和业务（所从 事领域内的相关知识）。®该专业 的课程设置多以计算机技术为基 础，以数据科学与大数据技术为 特，以大数据分析为核心轴线， 以统计学、计算机科学和数学为 三大基础支撑性学科，以生物学、 医学、环境科学、经济学、社会
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学、管理学等为应用拓展性学科。 具体课程分为大数据采集与预处 理、大数据存储与管理、大数据 计算模式与系统、大数据分析与 挖掘、大数据可视化分析和大数 据隐私与安全六类。普通高校在 大数据人才培养中，大多重视校 际合作、校企合作，进而争取丰 富的教学资源。由于人才缺口较 大，上述专业毕业生在人才市场 上颇为抢手，其人职后的薪酬水 平也相应较高。
一些互联网企业也开始涉 足大数据人才培养，如华为自 2001 年即推出 ICT  ( (Information
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认证，包括“IC T 技术架构认 证” “平台与服务认证“ “行业
IC T 认证”，其中“行业IC T 认
证”已经布局金融和公共安全领 域。阿里巴巴与多所院校合作 共建大数据学院，培养大数据人 才。IB M 等互联网企业推出了数 据科学认证项目，清华大学还通 过“学堂在线”将数据科学认证 项目搬到了线上。高校和培训机 构开设的与大数据相关的慕课更
戴蓬，男，中国人民公安大学侦查与刑事科学技术学院院长、教授。
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是不胜枚举。
(二）公安系统大数据相关
人才培养
公安机关早在上世纪就已经开始利用数据辅助侦查，1999 年即开始利用在逃人员数据开展 “网上追逃”，取得很好效果。经 过多年探索和实践，“情报主导 警务”已经成为公安机关警务运行模式。公安大数据战略更是 将以大数据应用为代表的智慧警 务推向了新的阶段。公安院校适 应公安队伍建设需要，积极开
展相关专业人才培养。一是设置 了公安情报学专业，培养了一批 情报专业人才。中国人民公安大 学（以下简称公安大学）2005年 首创公安情报学专业，此后，各 公安院校纷纷设置公安情报学专 业，该专业开设情报收集、情报 分析、情报技术等课程，旨在培 养学生的数据应用能力。2007年，公安大学开始招收公安情报学方 向硕士研究生。此后，公安大学 又先后设置了警务信息技术方向 (归属于安防专业）、视频侦査方 向（归属于公安视听专业）将大 数据相关人才培养工作不断推向 深人。二是设置了数据警务技术 专业，培养公安大数据专业人才。三是公安机关立足实战开展大数 据相关的在职培训。特别是2018 年以来，多地公安机关成立专门 的大数据机构，大数据业务培训 受到空前重视。各级公安机关本 着实用、实战、实效的原则，举 办各类培训班，提升民警的数据 应用能力。上海市公安局于2()18 年1月正式启动“百千万‘数据 警察’培养工程”，拟培养百名 以上数据强手、千名以上数据能 手、万名以上数据熟手，形成了
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一整套包括理念、组织框架、师
资、标准、考核在内的完整人才
培养体系。®四是产出了一批数
据导侦方面的教学科研成果。辽
宁省公安厅崔嵩2008年编著的
《再造公安情报：中国情报主导
警务、理念、分析工具、实施策
略》在业内引起较大反响；公安
大学于201(>年起开设“信息化
侦查”等课程，向学生普及数据
导侦知识，2012年出版了《信
息化侦查教程》，这是国内第一
本系统阐述数据导侦技战法的教
材；公安情报学领域的专著、教
材大量出版，对于数据警务进行
了理论建构，提供了理论指引。
二、公安经侦大数据人才需
求分析
近年来，全国公安经侦部
门运用经侦大数据、研发类罪模
型、创建作战模块、变革警务机
制，大大提升了打击经济犯罪的
能力。®经侦部门“信息化建设、
数据化实战”战略大多通过与互
联网企业开展合作才能得以实
施，即由经侦部门提出需求，企
业负责开发软硬件系统交付经侦
部门使用，并提供运维、培训及
数据分析服务。作为用户的经侦
部门与作为产品服务提供方的企
业对于大数据人才的需求显然是
不同的。
(一）企业对大数据工程技
术人员需求
根据人力资源和社会保障部
等部门2019年4月发布的职业
信息，大数据工程技术人员，是
指从事大数据采集、清洗、分析、
治理、挖掘等技术研究，并加以
利用、管理、维护和服务的工程
技术人员。主要工作任务：
一是研究和开发大数据采
集、清洗、存储及管理、分析及
挖掘、展现及应用等有关技术；
二是研究、应用大数据平台体系
架构、技术和标准；三是设计、
开发、集成、测试大数据软硬件
系统；四是大数据采集、清洗、
建模与分析；五是管理、维护并
保障大数据系统稳定运行；六是
监控、管理和保障大数据安全；
七是提供大数据的技术咨询和技
术服务。®
根据以上描述，大数据工程
技术人员可归纳为三类：一是开
发类，主要任务是技术、软硬件
系统的研发，包括软件工程师、
大数据架构师、研发工程师等；
二是分析类，主要任务是数据采
集、清洗、建模与分析，包括数
据统计分析师、数据挖掘分析师、
业务数据分析师、数据科学家等，
要求具有一定的数据挖掘和统计
学知识；三是运维类，主要任务
是系统的维护、优化及保证数据
安全，包括数据顾问、数据产品
经理等。上述大数据工程技术人
员主要是产品服务提供方的企业
工作人员。
(二）经侦部门大数据人才
需求
经侦部门作为大数据产品用
户，其对于专业人才的需求有以
下几个方面：
1.顶层规划与设计。公安信
息化建设经历了一个由下至上、
由各地自发无序到上层统一规划
的过程。经侦信息化建设也经过
一定程度的野蛮生长，存在重复
建设、数据烟囱等问题。当前的
大数据建设显然不能重复以往的
老路，而是要从全局的角度，对
经侦数据的各方面、各层次、各
要素统筹规划，
以有效集中资源，
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高效快速实现经侦大数据发展目 标。这就需要编制顶层设计规划。 编制者要了解大数据技术发展方 向，熟悉经侦业务，具有较高站 位，统筹把握相关要素及要素间 关系，在组织、流程、业务等方 面实现创新。
2.
深度应用。熟悉经济犯罪 规律，掌握数据分析基本原理与 一些有效的数据分析方法，能够 立足经侦实战和各级指挥节点， 获取、清洗、分析与经济犯罪相 关数据，发现经济犯罪线索，明 确侦查工作方向；对经济犯罪本 质规律、特点具有深刻认知，并 能够进行数据化提炼，会同技术 人员建立研判模型；具有较强攻 坚能力，对于复杂疑难经济犯罪 案件能够通过数据分析，理清案 件脉络，确定主攻方向；能够将 个案中具有普遍适用性的数据分 析方法进行总结、提炼、固化， 形成数据分析技战法；能够针对 经侦工作业务痛点提出数据应用 关键需求，与开发人员沟通，共 同进行需求分析，并实质参与软 件设计、开发、测试、上线及运 维过程。
3.
常规应用。了解常见经济
犯罪的规律、特点、作案手法及 相应数据特点；熟悉经侦常用平 台操作方法，能够熟练运用各类 应用平台系统开展查询、调取数 据；能够熟练使用分析工具对数 据进行研判，从中发现经济犯罪 线索（包括资金流向、团伙结构、 涉案地域、作案手法等）；能够将 数据分析结果进行可视化处理， 并撰写数据分析报告；了解软件 开发的常规技术，能够指导初级 研发。
与企业大数据工程技术人员
相比，经侦部门大数据人才具有以下特点：一是洞察经济犯罪规律， 熟悉经侦工作战法。对于经侦业务具有深刻的理解，是经侦大数据人 才发挥作用的重要前提，如果仅掌握数据技术，但与经侦业务脱节， 其势必会游离于经侦工作之外，甚至逐渐被边缘化。二是对于经侦业 务数据具有较强敏感性，掌握数据分析技能。经侦业务数据以资金数 据为主，兼有单位、视频、通信、物流、轨迹等数据。由于经济犯罪 作案手法隐蔽，犯罪逻辑往往埋藏在数据深处，只有在把握犯罪内在 规律的前提下，对于数据背后的犯罪事实有较强洞察力，才能理清案
件脉络。
表1企业与公安经侦部门对大数据人才需求对照
门
项目企业大数据人才需求
公安经侦大数据人才需求
所学专业
计算机、统计、数学、数
据科学与大数据技术等
计算机等理工类专业、
侦查学、经济犯罪侦查学、
公安情报学等公安类专业知识技能
数据库管理、M yS Q L 、 NoSQL 等各种数据库技术和 工具；Java 、Python 等编程语 言;Hadoop、Map  Reduce 等分布式计算框架等
经侦业务知识；计算
机相关基础知识；了解 资金查控平台、经侦云 平台、公安情报平台等
使用方法；
掌握E x c e l 、 i 2 Analyst's  Notebook 等分 析工具岗位职责
系统研究和开发、系统监 控运维、数据挖掘分析建模、 咨询与服务等参与规划设计、梳理开 发需求、案件数据分析研 判等
三、公安经侦大数据人才培养途径
经侦部门所需大数据人才固然可以从普通高校相关专业毕业生中 招录，但是由于企业对于大数据人才需求旺盛，提供的薪酬待遇普遍
较高，所以公安机关很难招录到相关专业毕业生，即使录用少量专业 人才，也容易被企业“挖角”。鉴于此，有必要立足现实，培养能够适 应公安经侦工作需要的大数据人才。
(一）通过在职培训，挖掘和培养大数据人才
2015年7月，经侦系统提出“信息化建设、数据化实战”的全新 发展战略，各种大数据实战应用平台先后建成，依托数据研判和应用， 破获了一批大要案件，工作成效得到了显著提升。由于尝到了大数据 应用的“甜头”，各级经侦部门纷纷举办数据应用研判培训班，普及实 战平台系统的应用知识。虽然在职培
训对于提升民警的数据应用意识 和技能起到了促进作用，但其局限性也非常明显。一是培训时间短。 由于曰常工作繁忙，此类培训大多以一周为限，在如此短的时间内， 许多培训内容都是浅尝辄止。二是内容不系统。培训大多本着“急用 先学”的原则，介绍平台系统的应用方法，对于相关基础知识则无暇
顾及。三是效果难保证。由于学员水平参差不齐，培训时间有限，无
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法做到一对一辅导，学习效果因 人而异。
为了确保质量，一些地方 公安机关开始对现有的培训模式 进行改进。如上海市公安局为了满足“智慧公安”建设对高素 质应用型人才的迫切需求，建立 了“数据警察”队伍。为建好这 支队伍，实施了“百千万‘数据 警察’培养工程”。对于基础扎 实、业务熟练的信息化骨干，通 过举办各类专业能力提升培训以 保障急需的强手型“数据警察”的快速供给；对于接受能力强的 青年民警采取阶段化专门培训和 进阶考核，进而保障能手型“数 据警察”的稳定补充•，对于一线 具备条件的普通民警采取高低搭 配、专兼结合的学历教育和面向 基层的“四随练兵”从而实现熟 手型“数据警察”的持续稳定供 给；以各类职后培训班、“e学 堂”和微课程，及时推送各类新 技术、新战法，填补培训缝隙，确保“数据警察”队伍的整体素 质持续提升。上海公安学院从高 校、企业、培训机构聘请一流师 资与公安业务骨干组成阵容强大 的培训团队，按照基础理论、智 慧公安、实战实训、知识拓展等 主线研发了多个课程模块，可以 根据相关能力提升
需求自由分类 组合，从而满足不同水平的培训 需求。上述做法，为经侦部门挖 掘和培养大数据人才提供了很好 的范例。
(二）通过学历教育，培养应用型大数据人才
如前所述，为适应“智慧公 安”和“数字警务”的需要，一 些公安院校已经着手培养与大数 据相关的专业人才。现有的公安情报学专业虽然强调情报分析能力的培养，但其课程体系侧重于综合 情报业务能力的培养，与“数据化实战”需要仍存在一定距离。为此，“数据警务技术”专业应运而生，可以预见，在不远的将来，该专业将 迎来发展的“风口”。但笔者认为，在目前条件尚不成熟的情况下，跟 风式的蜂拥而上设置新专业未免流于草率。离开具体公安业务培养技 术人才，在很大程度上将与普通院校“数据科学与大数据技术”专业 趋同，但与普通院校相比，公安院校培养数据技术人才并无优势。相 反，对于现有专业加以“数据化”改良不失为可行的办法，即在原有 专业课的基础上，增加相关技术类课程模块，将专业课与技术类课程 有机融合，使传统专业焕发“生机”。
具体到经侦专业而言，可尝试对原来专业课程进行适当压缩，在 不增加总学时的情况下，设置计算机基础课、数据科学基础课和数据 侦查专业课，从而增强学生的底层数据能力，培养懂侦查、懂法律、懂经济、懂数据的复合型人才。业界对于经侦专业人才应具备侦查、法律、经济等知识素养已经基本形成共识，但对于数据方面的能力素 养应达到何种程度尚无定论。理论上讲，数据能力“多多益善”，但是 受教
学资源、学习时间等因素制约，数据能力的培养不可能达到普通 高校“数据科学与大数据技术”专业的水准。笔者认为，对于数据知 识类课程应本着“面向实战、实用先学、打牢基础”的原则进行缜密 设计，使毕业生具备数据应用能力专长，能够适应经侦实战需要，能 达到具有进一步深造的条件。基于此，可借鉴“数据科学与大数据技 术”、“警务数据技术”等相关专业课程设置，结合经侦实战的现实需 要，开设必要的“起点类”技术课程、常用的数据技战法课程和传统 经侦专业课程及公安业务课程。
表2经济犯罪数据侦查课程体系
知识技能素养模块课程设置
政治素养
思想道德修养、中国近代史、马克思主义基本原理、
思想和中国特社会主义理论
公安业务通识
公安学、治安管理学、犯罪学、警体技战术、法学类
(刑法、刑事诉讼法、行政处罚法等）、警察心理、
刑事科学技术、刑事侦查学、公安情报学
经侦专业知识技能
经济学理论、会计学基础、司法会计学、经济犯罪侦
查学原理、税收犯罪侦查、金融犯罪侦查、公司与市
场犯罪侦查
数学与计算机知识
高等数学、概率论与数理统计、线性代数、编程语言
(P Y T H O N、R、C)、数据库、数据结构、信息系统
大数据侦查技能
数据侦查理论与实践、资金数据研判、分析工具应
用
四、公安经侦大数据人才培养机制
当前，经侦实战对于大数据人才的需求日趋迫切，随着“数据化 实战”的深入推进，人才将成为制约经济犯罪治理水平提升的重要因 素。为了更好地满足实战需求，经侦大数据人培养必须实行一系列机
制创新。
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(一） 无缝对接实战机制经侦大数据人才旨在服务于 经侦“数据化实战”，人才培养 必须紧贴实战。尽管“贴近实战” 在公安专业人才培养中已经不存 在争议，但受各种因素制约，教 学与实战脱节的问题仍然普遍存 在。在经侦大数据人才培养中， 必须要突破这一瓶颈，实现人才 培养与实战无缝对接。一是将实 战资源引入教学。为了兼顾保密 问题，可开发实战平台系统的教 学版，用于教学；将已经办结的
案件，进行整理加工，形成教学 案例。二是建立双师型教学团队。 遴选富有实战经验的办案能手作 为教官与专任教师组成理论与经 验兼备的教学团队，共同提炼技 战法，共同开展难点热点问题的 研究。三是教学内容与实战同步。 将实战问题同步带入课堂，教学 内容吸收最新技战法，教学案例 来源于新近发生的案件。
(二） 校企合作机制
在“数据化实战”中，通常由公安经侦部门提出业务需求， 企业提供技术解决方案。企业汇 聚了大批掌握前沿科技的髙端技 术人才。信息技术的发展日新月
异，在大数据人才培养中仅依靠 公安系统内部资源显然不足以保 持理念、技术的先进性，有必要 “走出去，请进来”，与参与经侦 数据平台建设的科技企业密切合 作，一方面聘请技术人员加入教 学团队，参与培训授课，另一方 面安排师生到企业调研、见习， 参与企业的项目研发，从而了解 技术发展的现状和趋势。另外， 华为、阿里等互联网企业推出的 大数据相关认证培训项目拥有较 强的师资力量和培训资源，也可 以引入公安院校和公安机关。
经侦大数据人才的培养尚在 起步阶段，还没有成熟的模式可 供借鉴。此项工作事关经侦部门 的核心战斗力，除上述机制外， 还需要建立一系列长效机制，才 能保障人才培养的效果。如根 据“数据化实战”的需求，建立 适用于经侦民警职业生涯各个阶 段、贯穿从基层应用到参与高端 研发等各个层次的阶
梯递进的培 养构架；建立适用于“强手”、 “能手”、“熟手”各个层级的人 才的培养标准，并根据实战发展 和技术迭代动态升级人才培养标 准；根据人才培养标准，编制指
导性人才培养方案，规范相关课
程体系，编写核心课程教材，形 成课程和教材的多方共建及动态 更新机制；建设大数据专业慕课、 微课等辅助教学资源库，向一线 民警和院校学生开放；建设模拟 实训平台，并充实实训案例数据。
以云计算、大数据、人工智 能、物联网为代表的第四次工业 革命方兴未艾，给社会经济带来 深远影响。经济犯罪的打击与防 范将更多地依托大数据的分析研 判，这对于侦查人员提出了更高 的要求。培养高素质大数据人才， 提升经侦队伍素质，是实现“数 据化实战”的前提。大数据人才 的培养，需要统筹公安机关、公 安院校、科技企业及相关培训机 构等各方面资源，紧贴实战需要 和技术发展前沿，建立包括人才 标准、培养方案、课程教材、线 上资源、教学团队等在内的一整 套培养体系，是一个复杂的系统 工程，只有科学谋划，长抓不懈， 久久为攻，才能取得实效。E
(编辑：毛宏升）
注释：① 清华大学经管学院.中国经济的数字化转型：人才与就业——中国数字人才现状与趋势研究报告，http ://www .l 99it . com /archives /675204.html .
② 据《中国经济的数字化转型：人才与就业——中国数字人才现状与趋势研究报告》，大约50%的数字人才分布在互联网、 信息通信等丨C T 基础产业，传统行业主要分布在制造、金融和消费品三大行业。
③ 陈欣.探索应用型本科数据科学与大数据技术专业人才培养方案的构建.现代工业和信息化，2017.23.④ 韩勇许敏翁海光崔磊.“数据警察”人才培养的探索与实践.公安教育，2018.9.
⑤ 汤瑜.信息化建设，数据化实战，全国公安经侦工作走向纵深.民主与法制时报，2017.8.20.⑥
人力资源社会保障部办公厅、市场监管总局办公厅、审计局办公室关于发布人工智能工程技术人员等职业信息的通知，
http ://www .mohrss .gov /gkml /zcfg /g 6cw j /201904/t 20190402_313702.html .
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