智能制造和工业互联网融合发展
2.蓝卓工业互联网（杭州）有限公司，浙江省杭州市310000
摘要：作为新一代信息技术与工业制造业深度融合的产物，工业互联网是推动二者深度融合的关键因素，且工业制造业与信息技术融合发展程度逐步提升。在工业互联网推动制造业深度融合发展和工业制造业与新一代信息技术深度融合能级逐步提升的趋势下，本文研究工业制造业与新一代信息技术融合发展模式，提出了推动中国制造业融合发展的政策建议。
关键词：工业互联网 ；融合模式
引言
工业互联网是新一代信息技术与实体经济融合在工业制造业领域的应用，目前大力发展工业互联网推动本国工业制造业与新一代信息技术的深度融合已成为各国制造业竞争的核心和重点。2008年国际金融危机的爆发促使各国纷纷重视实体经济在本国经济中的重要性，各个发达国家也开始实施“制造业回流”战略。
1.工业制造业数字化、网络化、智能化产业升级动力机制
互联网、大数据、人工智能与工业制造业的深度融合推动了工业制造业的产业升级。从前面部分的分析来看，随着产业升级影响因素和作用机制的变化，影响产业升级的传统因素（诸如要素比较优势转换提升、技术提升、开放战略等因素）的作用逐步减弱，而与新的产业升级路径相适应的产业升级动力机制正逐步形成，主要体现为：以大数据和人工智能为核心的要素资源驱动机制，以集成、协同创新和业态、模式创新成为重要的创新驱动机制，软件定义和智能网络链接为支撑的技术驱动机制。
一是以大数据和人工智能为核心的要素资源驱动机制。随着互联网、大数据、人工智能在工业制造业中的大量应用，基于海量数据的大数据分析和人工智能技术成为要素资源驱动机制的关键与核心。一方面，要素层面的数据成为新的生产要素，成为产业升级的核心驱动力和影响劳动力、资本等要素作用发挥的关键因素。数据资源整合与分析能力，数据实时感知、传输、存储，产业链数据整合，数据挖掘分析，在产业升级中发挥重要作用。另一方面，大数据的发展为人工智能提供了基础环境。随着人机日益交互频繁和顺畅以及应用场景的不断丰富，人工智能将在未来的产品研发设计、市场开发、价格决定、销售策略、售后服务、系统评估、生产管理、投资决策、风险预警等各个环节中担当关键角，有效提升企业效率同时降低企业、产业运行的系统性风险。因此，人工智能将成为决定企业智能化发展和竞争力
提升的重要技术能力。
二是集成、协同创新和业态、模式创新成为重要的创新驱动机制。随着互联网、大数据、人工智能在工业制造业的广泛应用推动了全产业链和跨产业领域的互联互通，进而使得集成、协同创新和业态、模式创新成为推动工业制造业产业升级的创新驱动机制。一方面，技术集成和系统集成成为产业升级的关键影响因素，包括跨产业领域的技术集成创新，软件定义决定的软件系统能力，智能网络链接能力等。企业设备控制系统、制造执行系统、产品生命周期管理系统等多系统的集成推动产业升级；另一方面，跨产业领域和环节的互联互通推动了新业态、新模式的创新。在全产业链整合与系统集成的基础上，通过大数据分析形成新的业务洞察和模式创新，是深度融合发展中产业升级的重要方向。基于大数据挖掘分析的创新具有跨产业领域和跨产业链环节的特征。
三是软件定义和智能网络链接为支撑的技术驱动机制。互联网、大数据、人工智能在工业制造业的广泛应用使得以互联网技术、人工智能技术成为推动工业制造业产业升级的重要技术驱动力量，软件定义和智能网络链接成为驱动工业制造业深度融合的技术支撑。一方面，基于软件定义及其功能，软件定义机器（SDM）对工业制造业的软硬件进行智能化改造，使得
及其设备可以实现模块化生产，应对不同的产品需要可以进行灵活调整运行参数，从而满足越来越大的个性化定制需求；另一方面，工业互联网络链接成为重要的技术驱动，包括工厂内的信息网络和与外部大系统链接的信息网络，在“云计算+大数据”“互联网+移动”“软件定义+生态”的新时代，工业互联网与移动互联网、社交媒体、物联网实现多网链接，实现全产业链、全价值链的互联互通，从而推动新产业、新业态、新模式的创新发展，从而网络链接成为驱动工业制造业产业升级的技术驱动力。
2.智能制造和工业互联网融合模式路径
中国推进互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合发展，应该以发挥比较优势的市场创新和产业生态体系战略为支撑，以突破比较优势限制的制高点战略为引领，实现实体经济高质量发展和引领性国际竞争优势的深度融合发展战略目标。
一是确立市场创新引领技术创新的战略方向。相对于德国在以嵌入式软件技术形式固化的复杂性中间增值环节优势以及美国芯片和软件系统等方面的技术优势，中国的突出优势一方面表现在中国的互联网企业发展相对成熟，如阿里巴巴、京东、腾讯、万达金融等，这为平台资源共享、增值服务（APP服务）创造了轻资产运作的条件；另一方面表现在市场需求空间
广阔。市场创新战略的核心，就是依托网络平台支撑优势，面向大规模市场需求，推动以业态模式创新为导向的市场创新，将先进的技术模式转化为先进的服务模式（如将云计算转化为云服务），拓展增值服务，以“互联网技术+平台型企业”的市场创新范式为基础，在“基础平台+增值服务”（新业态）的市场创新上寻求超越德、美，获得“互联网+制造”的主动权，实现市场创新引领技术创新的战略目标。
二是发挥比较优势，确立以双创平台建设为核心的产业生态体系战略。深度融合发展中的产业竞争主要表现为生态体系的竞争，网络平台型龙头企业的资源整合能力,龙头企业与平台相关企业之间的信息共享、协同研发和系统集成能力，决定生态体系的竞争优势。以双创平台建设为核心的产业生态体系战略，主要是通过制造企业互联网“双创”平台以及服务于中小企业的第三方（特别是互联网企业）的“双创”平台建设，把中国的制造业规模优势、产业配套优势和网络平台优势，整合为网络平台整合能力优势，以双创平台支撑制造业转型、支撑小微企业发展、支撑互联网企业进入制造领域，实现更大范围的需求用户、平台企业用户等不同类型的市场主体的信息共享、协同研发、系统集成和模式创新整合，以资源整合能力的生态体系优势，形成深度融合发展优势。
3.推动中国智能制造和工业互联网融合发展的措施
3.1加快自主技术研发，突破关键核心技术瓶颈
浙江省人才市场网一是加强基础性自主技术的研发和突破。要以“一硬、一软、一网、一安全”四大基础性技术研发为基础，提升中国工业互联网基础性技术的研发能力；加快中国5G网络布局建设，鼓励5G新应用模式的探索与创新，提升中国在5G世界标准体系中的参与度；加快软件定义网络、网络功能虚拟化等新一代网络技术研究和部署试点，加强工业互联网平台网络基础；强化设备、网络、控制、应用和数据的安全保障能力，构建工业互联网安全保障体。
二是突破关键核心技术的瓶颈和制约。聚焦工业互联网发展的趋势和前沿，突破新一代信息技术与工业制造业深度融合所面临的关键核心技术的瓶颈和制约：加快推进国内的5G网络布局建设，突破5G核心关键技术，提高中国在5G标准体系中的话语权和影响力，为中国工业互联网的快速发展提供建设坚实的网络基础。融合互联网、大数据、人工智能、云计算、区块链等技术，提高在5G边缘智能计算、人机混合智能感知与协同、机器深度迁移及自主持续学习、工业互联网混合安全等前沿领域方面的技术研发能力，加快中国智能制造业。出台关键核心技术创新路线图，联合产学研用等各方力量和产业链各方资源，引导各方面力量参与到工业互联网核心技术的研发中。
3.2推动机器设备接入，提升工业大数据的数量和质量
一是推动企业数字化改造，改进数据采集难问题。我国工业企业数字化方面存在的较大差异，以及通信协议的不统一造成中国数据采集难问题。因此，政策引领企业数字化改造，推动重点行业数字化升级，引导产业集数字化转型；加快实施制造业机器设备上云工程，通过资金支持、龙头企业带头等，引领和推动工业企业加快提升机器设备网络化、数字化、智能化改造；推动中小企业工业互联网基础性改造，加快设备的数字化改造。
二是提高工业大数据质量，为工业建模提供数据支撑。加快工业数据盈利性模式的研究，探索可操作可复制的盈利模式，提高企业机器设备联网上云的意愿，推动中国工业企业联网率的提高；推动工业制造业各类企业工业化程度的提升，降低联网企业的工业化程度差异；推进大数据标准体系建设，为数据的收集、处理、分析提供统一的标准体系；
三是提高数据规划建设，降低数据不均衡问题。加快推进低信息化企业的信息化改造，降低不同信息化企业间的数据差异程度；建立持续、自动化、全过程的数据采集机制，整合跨行业、跨领域、跨地区间的数据处理能力；建立企业全面的大数据系统建设规划，对数据尽心统一采集和管理。
3.3加快系统集成建设，推动工业互联网在不同场景的应用
一是培育5G应用的系统集成商，做好行业与5G之间的中间“翻译器”，推动5G的广泛运用。着力培养专注于不同行业、不同场景的系统集成商，培养此类企业，并加以推广复制；同时，推动原先传统智能化硬件集成商向软件系统集成商转变。在5G技术快速发展的同时，为互联网在不同行业、不同场景中的运用创造良好的网络基础。二是加快智能制造技术集成标准体系，解决智能制造系统集成商面临的资金、人才等多方面问题，加快工业互联网在不同行业、不同场景中的运用；通过跨工厂内外工业互联网的建设，联动智能工厂建设及系统集成解决方案，加快推动工业互联网在中小企业中的运用，培育和打造链接工业互联网与各应用场景的系统集成商，推动中国工业互联网的快速发展。三是加快培育基于工业PaaS行业机理模型的工业APP，解决目前所面临的工业APP培育能力薄弱的问题，解决日益增加的工业APP需求。
3.4构建全方位人才培养体系，解决工业互联网的人才缺口
通过构建全方位人才培养体系，为中国工业互联网的快速发展提供大量的人才。在人才培养方面，产学研协同培养工业互联网人才：培养创新型领军人才，通过各类国家级和省部级人
才支持计划，培养工业互联网各类关键核心技术方面的人才；通过高校和科研院所开展与工业互联网技术相关的专业，打造未来的工业互联网人才队伍；通过企业、产业园区、创新中心等，开展校企协同，共同培养工业互联网发展急需的复合型人才。在人才环境方面，努力营造有利于吸引人才和人才成长的宽松环境：加大对工业互联网领军人才、专业技术人才的激励力度；建立高技能人才职级晋升制度，为人才提供更大的发展空间、更宽的上升通道；加强对全球工业互联网领军人才及团队的吸引，汇集全球人才的智慧，增强顶尖领军人才和团队的引领带动效应。
结语
随着新一代信息技术的快速发展和在实体经济的广泛运用，互联网、大数据、人工智能技术全面而深入地融入工业制造业中，随之快速发展的工业互联网成为推动制造业深度融合的重要力量，也成为各国竞相发展提升本国制造业竞争力的有力推动力。当前全球已经处于万物互联时代，工业全要素、全产业链、全价值链的深度融合已经是未来的发展趋势和方向。