第40卷第1期2021年2月
福建体育科技
Fujian Sports Science and Technology
Vol.40No.1
February2021
的关键性影响因素分析
李师祁
（广州体育学院研究生院，广东广州510500）
摘要：欲探索出2019年男篮世界杯不同梯队的球队胜负的关键性影响因素，主要采用数理统计法对比赛的技术指标进行判别分析。研究结果显示：（1）依据本届世界杯最终成绩排名可将32支参赛队伍划分为3个梯队。（2）逐步判别分析表明：第一梯队比赛胜负的有效判别指标为：防守篮板球、助攻、罚球
投篮数、失误；第二梯队比赛胜负的有效判别指标为：三分球命中率、防守篮板球、助攻；第三梯队比赛胜负的有效判别指标为：助攻、两分球命中数、犯规、盖帽。（3）经检验三个梯队比赛胜负判别函数的 判别效果明显，回代检验以及交叉检验的精确度均在80%以上。研究结果可为各个国家的球队备战国际大赛提供训练参考以及战术决策依据。
关键词：2019年男篮世界杯；不同梯队；胜负影响因素；逐步判别分析
文章编号：1004-8790（2021）01-0073-04中图分类号：G841文献标识码：A
Analysis of the Key Influencing Factors of Different Echelon Teams'Wins and
Losses in the2019Men舎Basketball World Cup
U Shi-qi
(Graduate School of Guangzhou Sport University,Guangzhou,510500,China)
Abstract:In order to explore the key influencing factors of the winning and losing of different teams in the2019 Men倉Basketball World Cup,mathematical statistics are mainly used to discriminate and analyze the technical indicators of the game.The research results show：(1)According to the ranking
of the final results of this World Cup, the32participating teams can be divided into3echelons.(2)The stepwise discriminant analysis shows that the effective indicators for the first echelon match are:defensive rebounds,assists,free throw shots,and turnovers; the second echelon倉effective indicators for the match are:three-point shooting percentage,defensive rebounds, assists;the third-tier team倉effective judgment indicators for the outcome of the game are:assists,two-pointers made,fouls,and blocks.(3)The discriminating effect of the three echelon discriminant functions is obvious after testing,and the accuracy of back-test and cross-test is above80%.The research results can provide training
reference and tactical decision-making basis for teams
tions.
Keywords:2019Men©Basketball World Cup;different
criminant analysis
篮球世界杯是由国际篮联（FIBA）主办的世界最高水平的篮球赛事，参赛的各个国家队伍代表了目前本国篮球的最高竞技水平。篮球世界杯的举办，不仅为世界篮球爱好者奉献了一场篮球饕饗盛宴，同
时也呈现出了当今世界篮坛竞技格局的新变化。2019年男篮世界杯，作为篮球世of various countries to prepare for international competi-echelons;factors influencing the outcome;stepwise dis-
锦赛更名后的第二届世界杯在中国落下帷幕，来自不同地区的32支参赛队伍最后的成绩也不尽相同。针对于本届篮球世界杯所呈现出来的诸多问题，各个学者从不同角度进行了大量的研究，以图为我国以及世界各国的篮球发展提供理论参考。
作者简介：李师祁（1995-），男，江西赣州人，硕士研究生，研究方向：篮球教学、训练理论与方法。
74福建体育科技第40卷
通过中国知网（CNKI）检索发现，目前对于2019年男篮世界杯的研究主要集中在对于某一支具体球队或是某一类体球队以及球员位置的技战术运用分析、具体攻防技术指标的对比分析、得分能力影响因素分析等。就目前的研究现状而言，绝大多数的研究都只停留在对于部分强队以及东道主中国队的研究，并没有将此次32支队伍按照成绩划分梯队进行更为深入的分析，即没有对不同水平队伍胜负的关键影响因素进行探讨。对于竞技篮球而言胜负是评定成绩最宜观的标准，因此对于探索出影响比赛胜负的关键性因素对于球队后期的训练备战尤为重要，鉴于此，本研究欲根据本次世界杯比赛的最后排名将32支队伍划分为不同的梯队，探析出影响不同梯队球队比赛胜负的关键性因素。研究结果亦可
为我国以及其他国家参与国际赛事提供训练依据以及决策参考。
1研究对象与方法
1.1研究对象
以参加2019年男篮世界杯的32支队伍共184场比赛的技术统计数据为研究对象。
1.2研究方法
1.2.1文献资料法
以“2019年男篮世界杯”、“胜负因素”以及“逐步判别分析”为检索词组配，采用主题检索在中国知网上检索大量相关文献进行阅读，同时通过国际篮球联合会（FI-BA）收集了2019年男篮世界杯32支参赛队伍共184场的比赛数据，保证了研究数据来源的可靠性。
1.2.2数理统计法
运用Excel2013软件对2019年男篮世界杯32支参赛队伍的原始技术统计数据进行整理，并通过SPSS22.0进行 逐步判别分析，从而探析出影响不同梯队球队胜负的关键性因素。
1.2.3逻辑分析法
运用归纳、综合等逻辑方法，依据比赛技术统计数据处理结果并结合篮球专项理论知识对影响球队胜负的关键性因素进行深入的分析与探讨。
2结果与分析
2.1统计学分析原理
逐步判别分析法的基本思想是对所有初始变量进行逐步引入，每次引入一个最重要的变量，同时也检验先前引入的变量，如果先前引入的变量其判别能力随新引入变量而变不显著，则及时将其从判别式中剔除，宜到判别式中的变量都很显著，且剩下来的变量也没有重要的变量可引入判别式时，逐步筛选结束，其基本原理与逐步回归大致相同。本研究主要采用逐步判别分析法对影响2019年男篮世界杯处于不同梯队的32支参赛队伍比赛胜负的关键性因素进行探析，并建立起判别方程。以比赛的胜负结果作为因变量Y：1=胜，2=负；选取以下比赛技术指标作为自变量X：XI两分球命中数、X2两分球投篮数、X3两分球命中率、X4三分球命中数、X5三分球投篮数、X6三分球命中率、X7罚球命中数、X8罚球投篮数、X9罚球命中率、X10进攻篮板球、XII防守篮板球、X12总篮板、X13助攻、X14犯规、X15失误、X16抢断、X17盖帽，进行逐步判别分析后筛选出具有有效判别的技术指标。同时建立判别函数后，采用回代检验与交叉检验对判别效果进行验证，一般认为正确判别率高于80%则判别效果尚
佳。
2.22019年男篮世界杯32支球队的梯队划分
2019年男篮世界杯在中国圆满结束，32支国家队伍也取得了不同的成绩，此次世界杯的成绩也为当今世界篮坛梯队划分提供了依据。本文以本届世界杯的成绩排名作为梯队的划分标准，将第1-8名划分为第一梯队，第9-16名划分为第二梯队，第17-32名划分为第三梯队（如表1所示）。根据表1可知，第一、二梯队的球队仍然是以欧美传统强队为主，如西班牙以及美国等，第三梯队的球队主要是以亚非国家为主，如尼日利亚、伊朗以及中国等，由此可见目前世界篮坛的竞技格局仍然以欧美国家为主导地位，亚非国家与之仍有较大差距。
表12019年男篮世界杯梯队划分表
第一梯队第二梯队第三梯队
1.西班牙9.立陶宛17.尼日利亚25.黑山
2.阿根廷10.意大利18.德国26.韩国
3.法国11.希腊19.新西兰27.安哥拉
4.澳大利亚12.俄罗斯20.突尼斯2&约旦
5.塞尔维亚13.巴西21.加拿大29.科特迪瓦
6.捷克14.委内瑞拉22.土耳其30.塞内加尔
7-美国15.波多黎各23.伊朗31.日本
8.波兰16.多米尼加24.中国32.菲律宾
第1期2019男篮世界杯不同梯队球队胜负的关键性影响因素分析75
2.3不同梯队比赛胜负的关键性影响因素分析
2.3.1第一梯队比赛技术指标的逐步判别分析
以第一梯队的八强球队64场比赛的数据进行逐步判别分析，由表2所示，采用Wilks Lambda分析，X2=34.938, P<0.01，说明判别函数具有统计学意义。17个技术指标中最后筛选出了4项技术指标。它们分别是XII（防守篮板球）、X13（助攻）、X8（罚球投篮数）、X15（失误），即这4项技术指标能准确的区分出第一梯队球队的胜负实力，是影响其比赛胜负的关键性因素。标准化典型判别函数系数
反映了各因素对比赛胜负的重要性大小，其绝对值越大代表判别能力越强，即对于第一梯队比赛胜负最重要的影响因素排序为：X11>X13>X8>X15O
表2第一梯队球队比赛技术指标典型判别式函数系数表
指标XII X13X8X15其他函数检验非标准化0.1960.1330.095-0.150略X2=34.938 P值<0.01<0.01<0.01<0.01>0.050.000<0.01标准化0.8610.6940.686-0.537
排序1234
表3第一梯队球队比赛技术指标分类函数系数表
指标XII X13X8X15常数项
胜 1.898 1.0780.896-0.240-48.161
负 1.5110.8140.7080.057-32.790判别方程Y（胜）=-48.161+1.898X11+1.078X13+0.896X8-0.240X15
Y（负）=-32.790+1.511X11+0.814X13+0.708X8+0.057X15
依据表3的分类函数系数，分别建立起第一梯队球队胜、负影响因素的判别方程。这一判别结果显示，作为第一梯队的八强队伍在比赛中若要取胜，首先要积极争抢防守篮板球，每争夺到一次防守篮板球就意味着多一次进攻机会，同时防守篮板球也是发起快攻的重要前提。其次，是要注重团队配合，坚持团队至上的战术意识，在进攻时要更为主动积极不断地冲击篮筐以此来造成对手的犯规从而获得罚球机会为球队得分。最后，失误这一指标的标准系数是负值，正说明了在赛场上要尽可能的减少失误，因此是符合实际情况的。
2.3.2第二梯队比赛技术指标的逐步判别分析
表4（略）是第二梯队的8支球队共40比赛的技术指标数据逐步判别的结果，其中X2=30.373,P<0.01，说明判别函数具有统计学意义。17项常规技术指标中仅有3项技术指标能对比赛胜负起到有效判别作用，按照作用程度大小依次为：X6>X11>X13O
表5（略）是第二梯队比赛技术指标的分类函数系数表，由此建立起第二梯队球队胜、负影响因素的判别方程。依据判别式可以看出，作为第二梯队的球队在比赛中若要获得更大的胜算首先需要更稳定的三分球命中率，三分球往往是追赶比分或是拉大分差最有效得分方式，一支球队具有较高的外线命中率能在比赛进攻当中占据优势，其次 需要加强的是防守篮板球以及助攻这两项技术的赛场表现。2.3.3第三梯队比赛技术指标的逐步判别分析
表6（略）的逐步判别分析结果表明，以第三梯队球队80场比赛的技术统计数据进行分析，X2=52.214,P< 0.01，说明判别函数具有统计学意义。第三梯队中有4项技术指标对比赛胜负具有关键性的影响作用，依据标准化典型判别函数系数的绝对值对其作用程度大小依次排序为: XI3>X1>X14>X17O
表7为分类函数系数表，依据此建立起判别方程。根据逐步判别分析的结果，可知第三梯队的球队即排名在后16位的球队比赛胜负的首要影响因素是助攻，对比前两个梯队的实力而言，处于第三梯队这一水平球队的竞技实力仍有一定的差距，在国际赛场上如果要取得一定的优势必须要依托熟练的团队战术，在赛场上通过不断的轮转球，从而破除对手的防守阵线为自己制造出得分机会。其次，两分球作为篮球赛场上常规的得分手段，球队应该稳扎稳打主要提高两分球的命中次数。最后的是犯规和盖帽两项指标，这两项指标皆属于防守技术指标，其中犯规的标准化系数为负值，结合比赛实际情况，如果防守犯规累计到一定次数时将送对手上罚球线相当于“送分”，同时在比赛胶着时往往不必要的犯规极有可能改变比赛的走向，因此在比赛中应该尽可能的减少犯规次数，队员之间要增强防守意识积累防守经验。
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福建体育科技第40卷
表7
第三梯队球队比赛技术指标分类函数系数表
判别方程 Y （胜）=-29. 958 + 0. 886X13 +1.155X1 +0. 607X14 + 0. 620X17Y （负）=-22. 015 + 0. 595X13 + 0. 905X1 +0. 825X14 + 0.156X17
指标
X13
XI
X14
X17
常数项
胜0. 886 1.155
0. 6070. 620-29. 958负
0. 595
0. 905
0. 825
0.156
-22. 015
2.4不同梯队比赛技术指标判别分析结果对比如表8 （略）所示，三个梯队建立的判别函数均有统 计学意义（P<0.01），同时回代检验以及交叉检验的结果 表明三个梯队各自判别函数的判别效果都较好，第一梯队
的判别效果分别为89.1%和84.4% ；第二梯队的分别为
90. 0%和90. 0%效果一致；第三梯队的分别为87. 5%和
86. 3% ，两者前后相差无几。入选指标方面三个梯队的入 选指标都不相同，也正说明了不同水平层次球队的胜负关
键所在的特殊性与差异性，但其中有一项指标是三个梯队 球队比赛致胜都不可或缺的因素那就是X13 （助攻），这一 技术指标也恰恰反映了篮球是一项团队协作配合的运动,
在国际赛场上各个国家仍然要以团队战术作为取胜的重点。
3结论
3.1依据2019年男篮世界杯的比赛成绩，将不同地区国 家的32支参赛队伍划分为不同梯队：第一梯队为第1-8
名，第二梯队为9-16名，第三梯队为17-32名。
3.2逐步判别分析结果表明，第一梯队比赛胜负的有效判
别指标有4项，依据判别作用大小依次为：XII （防守篮板
球）、XI 3 （助攻）、X8 （罚球投篮数）、X15 （失误）；第 二梯队比赛胜负的有效判别指标有3项，作用大小依次为:
X6 （三分球命中率）、XII （防守篮板球）、X13 （助攻）；
第三梯队比赛胜负的有效判别指标有4项，作用大小依次 为：X13 （助攻）、XI （两分球命中数）、X14 （犯规）、
X17 （盖帽）。各个梯队的球队可依据此判别结果进行针对
性的强化训练和制定战术。
3.3经检验三个梯队比赛胜负判别函数的判别效果明显,
回代检验以及交叉检验的精确度均在80%以上。三个梯队 各自入选的指标既有差异亦有共性，共有的助攻这一指标 说明比赛获胜都离不开团队战术的配合。
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