• 107
•
ELECTRONICS WORLD ・探索与观察
智能驾驶车辆在普通车辆的基础上增加了先进的传感器（雷达、摄像）、控制器、执行器等装置，并融合网络技术与通信技术，通过车载传感系统和信息终端实现车—车、车—路、车—人信息共享及智能信息交换，使车辆具备智能感知、智能决策等功能，可实现高效、节能、安全行驶的一种新兴的汽车体系，能够自动分析车辆行驶的安全及危险状态，并使车辆按照人的意愿达到目的地，最终实现代替人来操作的目的以减轻人驾驶汽车的负担。
智能驾驶作为战略性新兴产业的重要组成部分，是由互联网时代到人工智能时代过程中出现的一个精彩乐章，也是世界新一轮经济与科技发展的战略制高点之一。发展智能驾驶，对于促进国家科技、经济、社会、生活、安全及综合国力有着重大的意义。
1 智能驾驶专利申请情况分析
1.1 智能驾驶全球历年专利申请量技术生长率
近几年，联合国、美国、欧洲多国、亚洲多国均对智能驾驶指定了多项相关政策，以促进智能驾驶汽车与现有交通系统的融合，
并鼓励智能驾驶技术的发展。
图1 申请趋势
图1示出了智能驾驶领域在全球历年申请量的分布情况，最早的智能驾驶专利申请于2006年，其发展过程可以分为两个时期：2006年至2014年，该阶段每年的专利申请量很小，并且很平稳，属于该项技术的发展初期。随着人们对智能驾驶研究的深入，智能驾驶技术受到人们越来越多的重视，越来越多的企业和研究院涉足这一领域的研究，从2015年至2019年，智能驾驶领域处于高速发展时期，申请量也呈现较高的增长率。1.2 智能驾驶申请技术构成分析
本节对智能驾驶领域专利申请的技术构成进行分析，主要分析全球智能驾驶领域专利申请的方向，得出目前研究的重点。
图2示出了智能驾驶领域专利申请所设计的主要的技术方向，由图2可知，这一领域的专利申请涉及到多个技术领域，主要为智能控制以及智能识别方向，其中申请量最大的领域为B60W （不同类型或不同功能的车辆子系统的联合控制；专门适用于混合动力车辆的控制系统；不与某一特定子系统的控制相关联的道路车辆驾驶控制系统），申请量占到22%，其次为B60R （车辆配件或车辆部
件），G06K （数据识别；数据表示；记录载体），申请量较多的方向还有G08G （交通控制系统），G05D （非电变量的控制或调节
系统）等。
图2 技术构成分析
1.3 国内主要申请人申请量分析
本节对国内智能驾驶领域主要申请人的专利申请做了进一步的分析，主要对申请人历年的申请总量进行排名，并对这些申请人进行分析。
多个企业和研究院重视对智能驾驶技术的研究，并积极提交专利申请，其中企业较多，也有高校进行申请，申请量排名前3位的分别是长沙智能驾驶研究院有限公司、驭势科技（北京）有限公
司和浙江吉利控股集团有限公司，申请量较多的公司和高校还有AMERICAN CALCAR INC 、吉林大学、北京联合大学、浙江吉利汽车研究院有限公司、上海汽车集团股份有限公司、南京视莱尔汽车电子有限公司、江苏大学和奇瑞汽车股份有限公司。由此可见，智能驾驶已经得到国内各大汽车研究公司以及高校的高度重视，企业申请人投入了更多的精力来对该领域进行研究，其申请量高于高校研究院申请人的申请量。
2 小结
本文对智能驾驶专利技术进行了全球申请趋势、全球申请技术构成以及国内主要申请人进行分析，从中得到相关的智能驾驶技术的发展趋势、以及重要申请人的历年申请情况状况。通过上文分析可以看出，智能驾驶技术的研究在全球以及国内均已形成规模，但还需进行深入研究，全球及中国在该领域的市场颇具潜力。
作者简介：何珂依（1987—），女，湖南永州人，硕士研究生，研究方向：网络安全。国家知识产权局专利审查协作中心
智能驾驶专利技术分析
国家知识产权局专利局专利审查协作广东中心 何珂依
发布评论