随着信息技术的飞速发展和普及，大数据在各行业的应用越来越广泛，大数据解读人才需求量也在不断增长。那么，大数据行业的职位需求有哪些趋势呢？本文将以数据为导向，进行深入分析。
数据来源：拉钩网、51job和智联招聘
一、整体趋势
1.增长趋势
从拉钩网、51job和智联招聘三个网站的招聘数据来看，大数据相关职位需求呈现持续增长态势。以2018年为例，招聘岗位数量比2017年增长了23.9%左右；而到了2020年，增速更是达到了50%以上。可以看出，大数据行业的需求量呈现出明显的上升趋势。
2.城市分布
大数据赋能各行各业，相关人才需求遍布全国。目前，大数据相关职位需求集中在一线城市
和部分二线城市，其中北京、上海、深圳、广州和杭州成为大数据岗位需求最为集中的城市。此外，成都、南京、苏州、武汉等二线城市对大数据人才的需求也在快速增长。
二、职位需求分析
1.大数据工程师
大数据工程师是大数据行业中最具代表性的岗位之一，主要负责数据采集、处理、存储和分析，是大数据技术实施的核心人才。从招聘数据来看，大数据工程师的职位需求呈现出持续上升的趋势，增长速度在30%以上。大数据工程师在大数据团队中的地位非常重要，可见企业如今在大数据方面的投入和需求日益增加。
2.大数据分析师
大数据分析师是大数据行业中另一重要的职位，主要负责对大数据进行分析和挖掘，从中提炼出业务价值。随着各行业大数据应用的深入推进，大数据分析师的需求量也在不断增加。从招聘数据来看，大数据分析师的职位需求增长速度在40%以上，很快将超过大数据工程师。
3.大数据产品经理
大数据产品经理是大数据应用领域中比较新的职位，主要负责大数据产品的规划和设计，负责产品研发的管理和推广工作。随着大数据行业的快速发展，各类大数据产品如雨后春笋般涌现，大数据产品经理的需求量也在逐年增长。从招聘数据来看，大数据产品经理的职位需求呈现出较快的增长趋势，增长速度在50%以上。
三、技能要求分析
1.数据分析能力
对于大数据行业从业者来说，数据分析能力是必不可少的技能之一。大数据分析师和大数据工程师都要具备较强的数据分析能力，从数据中提炼出业务价值。对于大数据产品经理来说，了解数据分析基础知识，能够理解数据分析的结果，对产品的设计和规划都有很大的帮助。
2.编程能力
51job人才招聘网
在大数据行业中，编程能力也是不可或缺的技能之一。大数据工程师需要有扎实的编程基础，掌握Hadoop、Spark等大数据处理技术，能够开发和维护数据处理流程。对于大数据分析师来说，编程也是必要的技能，能够使用Python、R等编程语言进行数据分析和建模。
3.业务理解能力
对于大数据行业从业者来说，了解业务知识非常重要。只有深入理解业务场景，才能更好地从海量数据中挖掘出对业务有帮助的信息。大数据产品经理需要具备较强的业务理解能力，根据业务需求进行产品规划和设计，保证大数据产品能够真正满足业务需求。
四、总结
大数据行业需求呈现出快速增长的趋势，从岗位增长率来看，大数据行业的发展可谓是势不可挡。大数据工程师、大数据分析师和大数据产品经理等职位是大数据行业中的核心人才，其需求量也在不断增加。对于从事大数据行业的人来说，要具备良好的数据分析能力、编程能力和业务理解能力，把握大数据时代的机遇，不断提升自己的竞争力。
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