摘要:为了克服传统的主观赋值的财务业绩评价方法,将因子分析法和BP人工神经网络相相结合,建立了评价模型,并用河南省2021安徽省考成绩排名31家上市公司数据加以验证。实证分析表明,这种测评方法减少了评价过程中的随机性和评价人员主观上的不确定性及其认识上的模糊性,而且通过对参评样本的不断学习,使系统误差达到预定的范围内。
关键词:财务业绩;综合评价;因子分析;BP神经网络;上市公司
中图分类号:F275.2文献标志码:A文章编号:1673-291X(2009)18-0088-02
前言
在决策理论中,理性投资者一般通过了解上市公司当前财务状况,预测其发展趋势,确定公司的成长潜力,选择产生最大期望效用的投资行为。另外,由于证券市场存在着严重的信息不对称以及证券市场异常现象的出现[1],对于其他利益相关者,如债权人、经营管理者和有关政府主管部门,他们也必须对公司的财务业绩进行综合评价,以期作出正确的投资和管理决策。2006年2022深圳卫生高级职称评审2月财政部颁发的并自2007年1月1日起开始实施的新会计准则全面引入了公允价值作为计量属性。
一、文献回顾
近几年,国内学者就如何对上市公司财务业绩进行评价进行了广泛的讨论。陈孝新(2002)曾用层次分析法构造上市公司经营业绩的多因素层次模糊分析结构模型,并以实例进行了应用分析[1];何有世,徐文芹(2003)对现行工业企业经济效益指标体系进行分析,提出了改进建议,用改进后的指标体系结合几十家企业进行了因子分析法的实证研究,旨在说明因子国家事业单位考试时间
济南市公务员考试网分析法在企业经济效益综合评价中的应用[2];姚梅芳、郑雪冬、金玉石(2004)设计了基于BSC卡法的高科技网络及软件创业企业绩效评价体系,以期为高科技创业企业在绩效测评和战略管理方面提供可操作性的管理工具[3];杨成、邢宗辉、郭新有(2005)采用了统计学中的因子分析模型,英语四级考试分数分配从众多财务指标中提取了钢铁业上市公司赢利能力、股本扩张能力、资产使用效率等各层面因子,并对各层面因子得分进行排序,由此对企业的各个层面竞争力进行分析评价,同时利用客观权重建立了综合业绩评价函数,对企业的综合业绩进行了评价[4];刘书庆,吴田(2006)通过结合上市公司六大类18个财务指标,在采用层次分析法对上市公司经营业绩进行综合评价的同时全国计算机一级报名的时间,借助灰系统理论,构造出上市公司经营业绩的定量评价模型[5];赵顺娣(2007)采用了灰关联度对沪市钢铁行业上市公司2004年度的经营业绩进行了评价[6];孙承飞(2008)以平衡记分卡理论为基础,运用层次分析法确定指标权重,对农业上市公司绩效进行了评价研究[7]。朱承亮、岳宏志(2008)运用主成分分析方法,对陕西省26家上市公司的十项财务指标进行了综合评价[8]。
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