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作者简介：颜学颖，生于1984年，博士，工程师，西安电子科技大学科学研究院社科办主任，研究方向为科研管理、人工智能、创新政策等。基金项目：中央高校基本科研业务费人事人才研究专项（2020年No.RSRC2007基于“大数据+人工智能”的高校人事评价研究）
安徽省考职位表2020基于数字画像的高校教师人事管理研究
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西安电子科技大学  颜学颖，姜莉莉
摘要：高校教职员工数字画像的建设对于促进大规模个性化人事管理和职业发展具有重要意义。按照“数据建设→智能技术分类→分类管理评价”的构架形成数字画像。针对存在的技术评价的至上性和个性化发展的剥夺性问题，坚持以政策引导把握宏观顶层设计，以技术规范保证系统的合理运行，推动教师队伍数字画像的建设和发展，使大规模的个性化职业发展逐渐成为可能。关键词：数字画像；人工智能；人事管理中图分类号：G471
文献标识码：A
文章编号：2096-4595（2020）26-0219-0001
一、引言
我国已建成世界上规模最大的高等教育体系，高等教育毛入学率达到48.1%，我国即将由高等教育大众化阶段进入普及化阶段。我国高校随着这些年的发展，出现了如下特点：在国际排名上进步明显，硬件设施提升明显，高校教师教学科研任务量逐渐加大，教师个性多元化发展形势凸显。同时高校教师发展也存在一些问题：职业认同感不足、工作过于烦冗、教学科研无法均衡等。因此，需要通过现代化的手段，建立一套完整的客观系统和职业规划建议，帮助教师完成自己的科研和学术教学定位，实现人人在职业中都能到获得感、幸福感和满足感[1]。
二、系统构建和关键技术
高校人事大数据系统是一个纷繁复杂的系统，本文以课题组的研究为例，简单介绍一下该系统的组成，该系统结合人事主系统、论文子系统、财务子系统、教学子系统、国际化子系统等，共同构建了完整的教职工人事人才大数据系统。系统构建的关键技术在于：
（一）数据采集国考和省考的教材可以通用吗
大数据的建设平台离不开更加强大的数据库作为支撑。与传统的数据库相比，第一是数据量的急剧增长。海量数据的搜集、存储、管理和分析对数据库的容量和功能是一次新的挑战。第二是数据类型的变化。从冗余的数据中，提取有价值的信息对传统数据库的语义建模能力是一次新的挑战。
（二）平台集成
数据采集范围的变化。不仅需要使用内部的数据库，还要使用外部的数据库，即以
WEB 为载体的各类数据共享，这种基于网络的数据采集对如何同时做好信息安全的防范工作是一次新的挑战。
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（三）基于人工智能技术的数据画像刻画与预测
数据处理能力的变化。要从各种各样的数据库中沙里淘金，快速、准确提炼出有价值的信息和知识，对数据库建设中的学科交叉和知识融合是一次新的挑战。这些工作都有待于数据库的深入研究和开发。
三、主要结论与探讨
通过课题组的研究和实践，得到了如下的结论和观点：
（一）“大数据+AI”具有对人才评价的科学量化作用
人才评价是人才引进、培养、使用的重要依据，是人才队伍建设的基础。对人才客观、公正、准确地评价，可以对人才队伍的建设起到良好的导向作用，反之，会挫伤人才的积极性。虽然，目前高校以发表文章、科研经费为主要评价指标的做法遭人诟病，但还并不能全盘否定这些评价指标在现阶段所起的作用。要在大量获取方方面面信息的基础上，进行去粗取精的信息处理，使评价由定性转化为定量，从而实现人才评价难题的关键技术突破。大数据的研究与应用给解决这一难题带来了希望。注册税务师报名入口
（二）“大数据+AI”对人才引进的科学筛选作用
随着各级政府对人才队伍建设的高度重视，许多单位加大了人才引进工作力度，目标纷纷指向“高端人才”“高层次人才”。那么，什么是高层次人才呢？人才引进的目的是为了“好看”，还是为了“好用”？“好
看”有利于对单位形象的宣传，“好用”则需要更多的数据支撑人才引进工作，既要考虑单位的实际需要，又要考虑人才满足需要的可能性。这种可能性如同优化设计研究的可行域，需要通过搜索和择优达到优化的目的，搜索空间越大，择优的效果越好。
泰安考试中心（三）“大数据+AI”对人才培养的科学预测作用
人才培养工作是一个随社会进步而不断变化和发展的动态过程。为了做好人才培养工作，需要逐步提
高对人才培养工作可能出现新局面的科学预见。首先，是对需求变化的科学预见；其次，是对队伍结构变化的科学预见。大数据不仅是对大量数据的简单记录，而且凭借着日益增强的数据分析能力具有预测的功能。由历史的和当前的相关数据去推测未来的可能结果，这就有可能对人才的培养工作用数据进行完整的描述和科学的决策。不仅人事管理部门可以使用大数据进行科学规划，每一个人都可以通过分析大数据，对自己的未来作出理性抉择。促使引进人才与原有人才、理论型人才与技能型人才、科研人才与教学人才和管理人才的凝聚，造就一支各类人才都能茁壮成长的强大的人才队伍。
参考文献
[1]施俊进.以“高质量发展”理念引领学校管理创新[J].新课程研究(上旬刊),2018,488(10):8-11.
[2]张红伟，邢丹，陈玲，解素芳，王春梅.基于用户画像的数字人文服务策略[J].中华医学图书情报杂志,2019,28(12):58-61.