教案
-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN
教案
（详案）
2019 -2020学年第2学期课程名称：大数据可视化技术2022年二建考试成绩查询
课程代码：
适用专业：计算机应用技术
教师姓名：教师资格证面试难度大吗?
所属系部：
职称：
课时：总学时64
使用教材：大数据可视化技术
教学单元教案
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数据：聚焦于解决数据的采集，清理，预处理，分析，挖掘。
图形：聚焦于解决对光学图像进行接收、提取信息、加工变换、模式识别及存储显示。
可视化：聚焦于解决将数据转换成图形，并进行交互处理。
（2）大数据可视化的分层
从市场上的数据可视化工具来看，数据可视化分为5个层级，如下图所示：合肥人事考试
（3）数据可视化技术基础概念
数据可视化技术包含以下几个基本概念：
1.数据空间：是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间；
2.数据开发：是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算；
3.数据分析：指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据；
4.数据可视化：是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开
发工具发现其中未知信息的处理过程。
数据可视化已经提出了许多方法，这些方法根据其可视化的原理不同可以划分为基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等等。
（4）数据可视化领域的起源
数据可视化领域的起源，可以追溯到20世纪50年代计算机图形学的早期。当时，人们利用计算机创建了首批图形图表。
（5）教师活动：PPT讲解；学生活动：听讲记录；时间分配：20分钟。
2、数据可视化作用与意义
（1）数据可视化作用
数据可视化的主要作用包括数据记录和表达、数据操作及数据分析3个方面，这也是以可视化技术支持计算机辅助数据认知的3个基本阶段：
1.数据记录和表达
借助于有效的图形展示工具，数据可视化能够在小空间呈现大规模数据。
2.数据操作
数据操作是以计算机提供的界面、接口、协议等条件为基础完成人与数据的交互需求。
3.数据分析
数据分析是通过数据计算获得多维、多源、异构和海量数据所隐含信息的核心手段，它是数据存储、数据转换、数据计算和数据可视化的综合应用。
（2）数据可视化意义
数据可视化在数据科学中的重要地位主要表现在以下4个方面：
1.视觉是人类获得信息的最主要途径
1）视觉感知是人类大脑的最主要功能之一
湖北省图书馆招聘2）眼睛是感知信息能力最强的人体器官之一
2.数据可视化的主要优势
1）可以洞察统计分析无法发现的结构和细节
江苏省地震局2）可视化处理有利于大数据普及应用
3.可视化能够帮助人们提高理解与处理数据的效率
4.数据可视化能够在小空间展示大规模数据