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2017年大数据技术与及用人才培养方案
一、培养目标
本专业培养适应生产、建设、服务和管理第一线需要的，德、智、体、美等方面全面发展的，具有大数据行业对应岗位必备的科学文化知识及相关专业知识，以大数据系统运维与管理、数据处理、数据分析、应用系统开发能力为目标，系统掌握大数据技术与应用专业基本理论、大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算技术等前沿技术，旨在培养适应新形势下新兴的“互联网+”专业，具有良好职业道德和敬业精神的高素质技能型专门人才。
二、学制及招生对象
（一）学制：三年
（二）招生对象：高中毕业生和中职毕业生
单招被刷下来的几率大不大三、人才培养规格
（一）职业面向、预期工作岗位名称
1.主要岗位
本专业大数据基础类岗位：大数据文档编写、大数据采集清洗与转换；2022年申论万能开头
大数据技术类岗位：大数据系统搭建与运维、海量数据库管理、大数据软件开发、大数据可视化、大数据分析；
2.相关岗位
大数据销售服务类岗位：大数据营销、大数据呼叫、大数据售后服务。
3.进阶岗位
大数据技术公司管理岗位和高级技术岗位
（二）起薪标准
4500元/月
（三）人才质量标准
1.知识要求
毕业生应具有大数据技术与应用专业必要的基础理论知识，掌握从事本专业领域实际工作的基本能力和基本技能；具备适应生产、管理、服务一线岗位需要的工作能力，具备良好的职业道德与素养。事业单位聘用制
①掌握本专业培养目标所要求的基础理论知识、专业知识和技能；
②具备一定的英语知识，能够借助工具书阅读理解本专业所使用的常用计算机英语，
包括技术性文档和资料；
③掌握计算机方面的专业基础知识，能适应信息化建设；
如何查询公务员招聘信息④掌握Linux平台下大数据平台搭建，数据库系统搭建、优化、管理等方面的专业技
能；
⑤掌握大数据技术与应用专业基本的专业技能，能满足大数据岗位的基本素质。
2.能力要求
通过三年的学习，学生应具备从事本专业领域相关工作的能力。
①熟练操作办公自动化软件；
②具备计算机组装、计算机软硬件故障的判断与定位以及故障排除的能力。
③具备办公自动化设备维护的能力；具备数据库系统管理维护的能力；
④具备非结构化数据处理能力；
⑤具备数据仓库管理基本能力；
⑥具备OOP程序设计能力；
⑦具备Web应用开发能力；
597人才网登录入口⑧具备Linux Server、Hadoop项目管理维护的能力；
⑨具备数据挖掘、数据清洗、数据可视化的处理能力。
3.素质要求
①政治思想素质：
热爱祖国，拥护党的基本路线。遵纪守法，善于独立思考，勇于创新的精神。具备良好的职业道德与素养。
②文化素质：
具有一定的文化素质修养，诚实守信、礼貌待人、为人谦逊的文明习惯；具有自尊自强、爱岗敬业、勤奋好学、追求进步的品格；具备良好的人际交往与勾通和工作协调能力。
③业务素质：
掌握大数据技术与应用专业的基础理论知识；掌握计算机组装与维护、办公自动化软件操作、办公自动化设备维护、计算机网络系统维护及管理、关系型/非关系型数据库系统维护及管理、Windows/Linux服务器系统配置管理等方面、各类大数据平台搭建管理维护的专业技能的能力。
（四）职业岗位资格证书
至少取得下列证书之一：
①计算机等级证书
②软考证书
（五）发展空间
1.学历提升
完成三年高职阶段的学习、实习和实训后并且成绩合格，可参加专升本考试
2.职业资格证提升
职业资格证书可由中级向高级层次提升。
3.其他
根据个人发展情况，可向高级管理人才和高级技术人才方向发展。
四、职业核心能力分析
表一：大数据技术与应用专业职业核心能力分析表
五、课程体系结构和专业核心课程
（一）课程体系结构
大数据技术与应用专业课程体系
（二）专业核心课程简介（含课程主要内容、授课方式、考核方式等）
1. JAVA程序设计
Java语言是大数据专业的一门重要基础课程，是跨平台的程序设计语言，它是中间件厂商
、系统集成商的首选语言。是一门以Java语言及相关程序设计技术为主要教学内容的专业必修课程，主要介绍Struts2、Spring、Hibernate以及它们相互整合的应用。课程的主要内容包括：Struts2框架技术、Spring框架技术、Hibernate框架技术、SSH2整合技术以及项目开发，是后续课程Android开发、Java Web 应用开发、面向服务的架构设计的基础课程。通过本课程的学习，让学生完全有能力利用Java开发桌面级的应用及C/S模式的应用。本课程主要通过对Java技术的讲解，让学生了解和熟悉Java编程的知识和技能，在课程的学习过程中，强调学生计算机编程习惯的养成。本课程使用案例驱动模式，使学生掌握面向对象的编程理论及应用能力，培养学生的实际开发能力。
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