计算机科学与技术专业
《云计算与大数据概论》教学大纲
一、课程基本信息
课程中文名称：云计算与大数据概论
课程代码：
学分与学时：4学分，64学时（其中，理论学时58，实验学时6）
课程性质：必修课程
授课对象：计算机科学与技术专业
二、课程教学目标与任务
本课程是理论性和应用性均较强的课程，通过本课程的学习，了解云计算与大数据发展概况，掌握云计算技术、云计算体系结构，了解当前主流的云计算平台，了解大数据开发技术，掌握Hadoop平台的应用方式，理解MapReduce、PIG和Hbase，了解云计算与大数据安全的标准和规范。
三、学时安排2020山东省公务员考试
课程内容与学时分配表
章节内容学时(理论+上机)
第1章云计算与大数据概述2+0
第2章云计算技术6+0
第3章云计算平台8+0
第4章大数据技术4+0
第5章Hadoop开发平台8+0
第6章MapReduce应用8+0
第7章PIG简介8+3
第8章Hbase简介8+3中国985大学排名表最新排名
第9章大数据和云计算安全6+0
合计64
四、课程教学内容与基本要求
第1章云计算与大数据概述
云南省政府采购网教学目的：通过本章学习，掌握云计算和大数据的概念，了解云计算和大数据技术的发展现状，掌握云计算和大数据的特点与优势，了解云计算分类方式，了解当前主流的云计算与大数据供应商。
基本要求：掌握云计算和大数据的概念，掌握云计算和大数据的特点与优势
重点与难点：云计算和大数据的特点与优势
教学方法：讲授、学生收集资料。
主要教学内容：
1.云计算和大数据的概念。
2.云计算与大数据技术发展现状。
3.云计算和大数据的特点与优势。
4.云计算的分类。
5.主流云计算和大数据供应商。
6.云计算与大数据的联系
高考学校查询第2章云计算技术
教学目的：通过本章学习，掌握虚拟化技术的原理和实现方式，包括服务器虚拟化、网
络虚拟化、存储虚拟化、应用虚拟化和桌面虚拟化，了解分布式计算的原理与应用。掌握
IaaS、PaaS、SaaS三种云计算服务方式的特点和应用范围。
基本要求：掌握虚拟化技术的原理与实现方式，掌握三种云计算服务方式。
重点与难点：虚拟化技术、分布式计算技术
教学方法：讲授、学生收集资料。
主要教学内容：
1、虚拟化技术原理与实现方式。
2、分布式计算的原理。
3、IaaS、PaaS、SaaS三种云计算服务方式的特点和应用范围。
第3章云计算平台
教学目的：通过本章学习，了解当前主流的云计算平台服务商，掌握Google、亚马逊、微软、阿里巴巴、百度和腾讯所提供的云计算服务的原理和内容。
基本要求：了解当前主流的云计算平台服务商及其所提供的云计算服务。
重点与难点：Google云计算体系，亚马逊云计算架构
教学方法：讲授、学生收集资料、实验。
主要教学内容：
1、主流云计算平台服务商。
2、Google云计算体系，GFS文件系统、Google App Engine。
3、亚马逊平台存储结构、弹性云EC2、AWS等。
4、微软的Microsoft Azure。
5、阿里云服务平台。
6、百度开发者云服务。
7、腾讯云服务平台。
第4章大数据技术
教学目的：通过本章学习，了解大数据与数据挖掘技术，掌握大数据应用的总体架构和
关键技术，理解大数据高级分析和可视化技术，了解当前主流的大数据服务、开源大数据平台。
基本要求：掌握大数据总体架构和关键技术，了解当前主流的大数据服务。
重点与难点：大数据应用的总体架构、数据分析和可视化技术。
教学方法：讲授、学生收集资料。
主要教学内容：
1、大数据与数据挖掘技术。
2、大数据应用总体架构和关键技术。
3、大数据高级分析与可视化技术。
4、主流大数据服务。
5、开源大数据平台。
第5章Hadoop开发平台
教学目的：通过本章学习，掌握Hadoop的发展史。掌握Hadoop的作用，跟几个相近
的系统进行比较。掌握Hadoop的组成，简单了解core、avro、mapreduce、HDFS、pig、Hbase、ZooKeeper、Hive、Chukwa的作用。
基本要求：掌握Hadoop的作用，Hadoop的发展史，及Hadoop的组成。
中学教师招聘重点与难点：了解Hadoop的作用和优势。掌握Hadoop的基础组成部分。
教学方法：讲授、学生收集资料。
主要教学内容：
1.Hadoop的作用：了解Hadoop在大数据的处理方面的作用和优势。
2.Hadoop的发展史：Hadoop的起源和发展历程。
3.Hadoop的基本组成部分：了解其子系统的作用。
第6章MapReduce应用
教学目的：通过本章学习，了解MapReduce的作用。掌握MapReduce的运行原理。掌握java MapReduce的使用方法。
基本要求：掌握map函数和reduce函数在数据处理中的作用。
重点与难点：掌握java MapReduce的使用方法。
教学方法：讲授、学生收集资料。
主要教学内容：
1、掌握MapReduce的运行原理。
2、掌握map函数和reduce函数在数据处理中的作用。
3、掌握java MapReduce的使用方法。
4、了解并行计算的实现。
5、了解新框架YARN。
第7章PIG
教学目的：掌握pig的作用。掌握pig的安装和运行。掌握pig Latin。掌握用户定义函数。了解Pig的开发技巧和提示。
基本要求：掌握pig的作用。掌握pig的安装运行，pig Latin的使用。
重点与难点：pig Latin，用户定义函数，数据处理操作符的使用。
教学方法：讲授、学生收集资料。
主要教学内容：
1、掌握pig的作用。
2、掌握pig的安装和运行。
会计培训班需要学多长时间3、掌握pig Latin。
4、掌握用户定义函数。
5、掌握数据处理操作符。
6、了解Pig的开发技巧和提示。
第8章Hbase简介
教学目的：了解列式数据库的发展和优点。掌握Hase的使用方法、组成架构。
基本要求：掌握Hbase的作用和使用方法。
重点与难点：理解列式数据库的优点。掌握使用java来操作Hbase。理解Hbase的组成架构。
教学方法：讲授、学生收集资料。
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