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小学语文教师资格证报名时间科学界正在从数据缺乏时代过渡到数据泛滥时代，大数据处理系统有望成为新一代的科研基础设施。在新的技术环境下，数据成了科研最主要的对象，统计算法成了最有力的科研工具，科研思路也将从假说驱动转向数据探索。为了分享知识生产日益依赖的技术与设备，科学家将结成联盟进行工程化协作，科学进步中的共享化与全球化也将更为显著。有乐观的学者认为大数据有望成为科学研究的“第四范式”，不过也可能伴随着科研路径依赖、资源垄断、成果纠纷等负面影响。
四级听力分值每题多少分标签：大数据；科学发现；知识生产；第四范式
云南招聘信息网大数据通常用来指无法在可容忍的时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合，具有容量大、产生速度快、类型繁多、信息价值大与冗余信息多等四个特征。〔1〕人类正在进入大数据时代，推动这个时代到来的科学研究活动将不可避免地受到大数据的反作用。本文综合最新的大数据研究、前沿的科研案例及科学哲学理论，尝试对科学活动正在发生与将要发生的变化进行探讨。
一、科学研究工具、方法、对象的变革公务员考试2023年职位表
一是大数据处理系统将成科研基础设施。在科研信息化的推动下，人类对自然和社会的观察、感知、计算、仿真、模拟、传播等活动产生出大量科学数据。如何存储海量的科学数据成为科学家遇到的首要困难，例如欧洲粒子中心的大型强子对撞机每天都产生好几个千万亿字节（PB），但现在却只能按照可管理的能力限制其数据速率。〔2〕科学家难以密切关注到任何一项单独的数据，而需要机器进行辅助筛选。跨学科研究的兴起更是加大了数据的规模和复杂性，包含采集、管理与分析工具的大数据处理系统对环境应用科学、海洋科学、生态科学、物理学、天文学、生物学等领域来说已经成为一种基本的科研设施。在大数据科研设施布局方面，美国已经走在世界前列。例如能源部（DOE）将斥资2500万美元建立可扩展数据管理与可视化研究所，帮助科学家对数据进行有效管理，促进其生物和环境研究计划、美国核数据计划等的研究成果。〔3〕
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